在很多人还没来得及反应的时候，人工智能时代就这么一步到位地就乱入了，各行各业都在与人工智能相结合，留下了全世界各行各业人们或懵逼，或兴奋，或抓狂，或惶恐……

全世界的高校教师都在思考同一个问题：人工智能时代，我们还能做什么？还用我们做什么？进而，全世界的高校管理者都在思考一个问题：“大学还能做什么？”“还需要大学做什么？”确实也已经成为一个很严肃的问题。

人工智能时代，大学何为？

答案是什么，我不知道，但我觉得，现在这种单向的满堂灌的课堂教学模式肯定是过时了。马斯克说，以后上大学最大的作用可能是社会交往。虽然有点夸张，但很明显，大学的未来肯定不是围绕知识传授而搭建的了，大学将快速地从知识传授到能力培养和素养提升上。

不要抱怨学生抬头率低了吧。思考一下，大学生所需要的，我们到底能不能给予他们呢？

当务之急是先确定大学课堂上到底应该讲什么？还能讲什么？

1.讲知识。人工智能时代，知识不是不用讲了，而是不能简单地重复教材知识了，教师要讲清楚知识间的逻辑关系，知识产生的时代背景，知识本身的演变过程，目标是通过课堂有限的时间，帮助学生综合掌握知识，从而快速和集中地获取大量的知识。

2.讲方法。以前经常说授之以鱼不如授之以渔，现在人工智能到了，最核心的教学内容应该是方法的教育，即怎么获取知识，具体的获取过程交给人工智能大模型等。所以，教师重点要讲人类是如何通过什么方法获取知识的，人类历史上那些创新性思想观念是如何突破前人方法限制，产生出来的。背后的社会背景是什么，知识产生过程中的重大论辩，影响知识产生的瓶颈是什么，如何突破的，等等，讲清楚。

3.重讨论。以后的课堂教学程序也会发生很大改变，人文社会科学领域的课程，教师要能够精心设计一些论题，创造条件让学生参与到讨论和论辩过程中，要避免一些非此即彼的判断，通过学生之间的相互学习，通过立场多样化条件下的论辩，注重对学生思想和智慧的启迪，以达成共识的方式完成教学任务。

4.重实践。大学教学要坚持问题导向，对于大学生来说，可能提出问题的能力更为重要了。大学生不能死读书，要能够深入实践，对现实实践中面临的具体问题有个通盘把握，注重从实践中来到实践中去，将教材中潜在的知识转化为解决实践中某个具体问题的条件和工具。对于有条件的课程，估计都会以项目制的方式展开教学。这对教师能力也产生很大影响，教师必须要先走出校门，至少要不是一个读死书的人。