原来大模型只是AI中间层，最顶层是智能体
大部分人对AI的理解，就是豆包这类LLAM大模型，但其实大模型这个概念也不是原创的。今天给大家展示AI的层级架构，学会了你也能跟人聊得头头是道。
我们要展示的完整AI层级架构从下到上依次为：最底层是电，往上依次是芯片、数据中心等算力载体，再往上是token（国内正式命名为词源），之后是大众熟知的大模型层，再往上是上下文能力（短期记忆）层，接着是长期记忆层，最顶层是接近未来AI最终形态的AI Agent（智能体）层。
最底层的基础设施是电。中国AI能跟上美国的脚步，很大原因是中国的电便宜。AI模型的运行就是在做计算，计算要耗电，这部分是物理世界的限制，没办法。
电往上是芯片，芯片往上是数据中心。你用的苹果手机的iCloud云上贵州，就是数据中心。数据中心、你手里的手机、电脑都可以产生算力，支撑AI的运行。
算力往上是token，国内正式命名为词源。你可以简单理解成你手机消耗的5G流量，是AI的一种计费方式。就像你的手机流量用的多，话费就多，token用的多，AI费用就高。
再往上一层，就是大部分人理解的大模型，比如豆包、Deepseek。大模型只是中间层，AI带来的巨大需求，让韩国股市涨了10倍、纳斯达克创历史新高，就是因为AI带来的巨大内存需求，导致内存涨价，手机也跟着涨价。
再往上是上下文能力，也叫短期记忆。你跟豆包的对话内容，它能不能记住，取决于大模型支持的上下文长度。上下文长，它就像个记性好的人，能记住你前面说的内容；上下文短，它就像个健忘的人，你多说几句它就忘了。
当然，如果你新开一个对话框，它也会忘记之前的内容，就像鱼更新了记忆。
再往上是长期记忆。短期记忆是对对话内容的记忆，长期记忆是对你这个人的永久记忆。普通的豆包有大模型能力和上下文能力，但没有长期记忆；而豆包工作、Kimi、Deepseek、HoneyS这些AI Agent，具备这三种能力。
最上面的一层，也是最接近未来AI最终形态的一层，就是AI Agent，中文翻译为智能体。Agent在国外指代理，就是代替你完成任务的机器人。
一个智能体有三个核心部分：
- 大脑：大模型，接入豆包就是豆包智能体，接入Deepseek就是Deepseek智能体
- 身体：记忆系统，所以APP上的豆包工作有长期记忆，因为数据存在你本地
- 手脚：技能（skill），比如发朋友圈、写周报的固定操作流程，就像你做PPT有固定步骤，AI执行固定步骤就叫skill
MCP是智能体链接外部的协议，类似空调的485协议。有了这个协议，AI可以直接去外网搜索最新消息，连接百度、微博、小红书等。
这也是为什么豆包工作能做任何事情，而普通豆包只能聊天——普通豆包就像没有手脚的人，能思考但行动受限，而豆包工作有了手和脚，可以帮你完成各种任务，比如读文件、生成文件、做网页、剪视频。