目前制作AI短剧消耗的token算是一个问题。这里不是说token用在短剧是错误的，主要的问题是现在AI短剧的成本对个人创作者依然很高。很多比较火的短剧，整个制作下来要几万块，虽然比起真人短剧便宜很多，但对于个人创作者来说，这依然是个天文数字，并不利于创造力发挥更大的作用。

这是多个因素共同造成的，第一点当然是算力不足了，虽然我国确实在加速算力国产化，但我国整体算力依然是明显不足的，在视频生成这种大量消耗算力的事情上，算力也就成了阻碍，所以推动算力国产化是很重要的。而从事实来看，视频生成这种可以形成商业闭环的模式，是最能加速半导体国产化的，所以生产短剧，实际上就是在加速中国先进半导体进步。

另一个问题则是模型的性能，很多时候短剧的成本来自于反复抽卡，因为一致性等等问题，一个片段要形成很多次才能真的拿出来用。如果视频生成模型的性能继续迭代，这个问题应该会得到一定程度的解决，当然，这也需要算力作为支持。

除此之外，高水平的LLM也可以作为一个指挥的核心。说白了就是用AI当导演来解决短剧生成的成本问题，通过更加精准的提示词，来降低抽卡的成本。当然了，这对大模型的多模态还有审美的要求是非常高的。但这倒是符合大模型的发展方向，也就是作为智能的核心，来指挥调用各种工具。

而随着视频生成模型和LLM的进步，我们大概率会看到，视频生成模型在一致性达到一定水平之后，从短剧蔓延到电视剧和电影领域，这会对人类的文娱带来复杂的改变。可以说，也是人工智能颠覆世界的一种模式，给文化领域带来更多的活力与变化。