最近我国一个机构提出来了一个数据，说中国目前的token有百分之五十五用在了短剧上面，而美国百分之五十八的算力用在了自动化编程上。这个数据引起了不少讨论，但这个数据真的有价值吗？或者说我们该怎么理解这个数据呢？

首先这个数据的真实性本身就值得怀疑。字节跳动就有人回应，说他们的视频生成用的token比例根本没有那么高。这其实也是当代统计难题了，比如说关于中国现在每天大概用多少token，如果我们查找一下的话就会发现一大堆自相矛盾的数据。
这是很常见的，因为各家token消耗量算是商业秘密，虽然到不了机密那一档，但也只会在特定的宣传会议才会说出来。而现在的很多第三方模型部署的token用量是很难统计的，所以中国每天用了多少token，token中多少用在了视频生成上，确实是个难以回答的问题。

在全世界性来说也是如此。比如说美国现在这么多金融机构，花了大力气在人工智能领域做研究。但美国企业买的那么多算力卡，究竟有多少实际部署了，有多少在仓库吃灰，各家的估计结果天差地别。人工智能作为一个还在野蛮增长阶段的行业，很多统计数据是当不得真的。

而从结构上来说，视频生成本来就是更消耗token的工作，这是基本性质所决定的。不同工作token消耗量差异是很大的，比如说你和大模型聊天一天可能也就消耗十几万token，但随便让agent跑点代码，那就是几百万甚至几亿token。而现在的视频生成是最消耗token的工作。