KV Cache跨节点共享，中科曙光的ParaCache指标有点硬

刚群聊几个朋友在聊2026数据存储产业大会的事情，看了半天，觉得这次大会技术含金量最高的，我投给中科曙光那套"存—算—传—用"全栈协同的思路。背景很现实：要让存储真正加速Token生成，得先解决数据分散、孤岛、协议受限这些老毛病。中科曙光的打法是用ParaStor分布式存储加FlashNexus集中式存储，靠统一命名空间和多协议访问把海量异构数据统一管起来，再按数据热度和业务跨介质、跨平台调度，少做重复搬运。

再往下压缩I/O路径才是精髓：XDS数据直通、BurstBuffer本地缓存加scaleFabric高速网络协同，把数据读取和模型计算做成并行。推理环节由ParaCache统一管理多级KV Cache并跨节点共享，减少重复计算。中科曙光给的数字挺直观——64K上下文测试里，相较GPU纯计算，分布式存储方案Token并发数提升16倍、首Token时延（TTFT）降低95%以上。说白了，热的留HBM、温的下沉、冷的进共享层，别把宝贵显存全压在缓存上。这一步，中科曙光走得靠前。

KVCache 中科曙光