OpenAI 又发新模型了，这次是 GPT-6.1 Terra，主打的还是性价比。

💰 价格确实降了不少
相比上一代 GPT-5.6 Terra：
🔹 输入：$2 → $1/百万 Token，降价 50%
🔹 输出：$12 → $5/百万 Token，降价约 58%
🔹 缓存输入：$0.20 → $0.05，降价 75%
相比 GPT-6.1 Sol，输入和输出价格也都便宜了 50%。相比 Claude Sonnet 5.5，同样便宜约 50%（输入上下文小于 272K 时）。

📊 性能怎么样？
在 Artificial Analysis 智能指数中，GPT-6.1 Terra 拿到了 48 分，虽然不如 GPT-6.1 Sol，但还是超过了新版 DeepSeek V4.1 Flash。
另外，Terra 的输出 Token 效率也不错，和 GPT-6.1 Sol 差不多。

💰 单任务成本呢？
在 AA 智能指数评测中，Terra 的单任务成本为 0.40 美元，比 GPT-6.1 Sol（0.72 美元）便宜约 44%，但比 DeepSeek V4.1 Flash（0.26 美元）贵了约 54%。
不过，在另一个 xhigh 推理配置下，Terra 的 AA 得分与 DeepSeek V4.1 Flash 持平，单任务成本反而更低一些。

🔍 实际体验如何？
我也在 ChatGPT 上简单测试了一下，结果比较一般，没什么惊喜。
整体来看，GPT-6.1 Terra 的优势确实是便宜，Benchmark 成绩也还不错，但实际体验并没有让我觉得有多大提升。
最后，还是想对奥特曼说一句：人家 Anthropic 都已经递交 IPO 招股书了，OpenAI 也该抓紧拿出点真正让人眼前一亮的东西了。

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