我一直挺期待 Kimi 的新模型。

今年 7 月，Kimi 发布了全球首个开源的 3 万亿参数级模型 K3，一度缩小了国产模型与国外顶级模型的差距。但随着 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5 发布，差距又被拉大了。

现在，Kimi K3.1 Pro 终于来了。在最新的 Artificial Analysis 智能指数中，Kimi 拿下 55 分，全球第四，距离榜首 Opus 5.5 只差 3 分，也超过了 GPT-6 Astra。

其中在 Terminal-Bench 4.0 中，Kimi 达到 65.7%，超过 Astra 的 58.2%，接近 Opus 的 66.4%。

我也第一时间接入 Kimi Code，测试了几个任务。

🔹 复杂 SVG 动画
让一只鹈鹕骑自行车，背上站着骑独轮车的猴子，头顶还有一只抛接彩球的猫。
虽然有些瑕疵，但整体完成度还不错。相比之前测试的 DeepSeek V4.1 Flash，效果有比较明显的差距，和 GPT-6 Astra 相比也不差。

🔹 产品图片重建 3D
给三张不同视角的汽车图片，让模型使用 Three.js 重建 3D 模型。
最终还原度不错，还支持切换车身颜色。这个任务我之前也用 Astra 跑过，就实际效果来看，两者差距已经不大了。

🔹 户型图生成 3D 房屋
只给一张平面户型图，让模型使用 Blender 建模渲染。
最终生成了完整的四房两卫户型，包含家具软装、PBR 材质和 Cycles 渲染，整体效果基本符合预期。

🔹 Coding 生成动效视频
只用一句简单的提示词，就生成了一段 48 秒的动态图形视频，而且画面和音效全部通过代码生成，效果也还不错。

这几个任务都是一次出。相比之前测试的 DeepSeek V4.1 Flash，我个人感觉，大参数模型在稳定性和泛化能力上可能还是有一定优势的。

价格方面，这次 API 降了约三分之一，推理速度也有所提升。由于参数量大，实际使用成本还是不算低。

距离 9 月 4 日 GPT-6 Astra 发布才过去 50 天，Kimi 就已经在部分评测和实际任务中追了上来，成本也更低。
整体来看，这次 Kimi K3.1 Pro 的进步还是比较明显的，尤其是在 Coding 和 3D 生成方面。国产模型和国外顶级模型的差距正在进一步缩小，也挺期待后续国产模型的表现。

#大模型 #Kimi