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第一个谬误是“人工智能”一词的用法。“人工智能”一词诞生于20世纪50年代,然而我们至今距离真正的人工智能仍很遥远。虽然“人工智能”是硅谷目前最热门的流行语,但它并不能准确描述相关技术。Midjourney、DALL-E、ChatGPT、Bard等类似的工具都由所谓的LLMs——在神经网络上运行的大

第一个谬误是“人工智能”一词的用法。“人工智能”一词诞生于20世纪50年代,然而我们至今距离真正的人工智能仍很遥远。虽然“人工智能”是硅谷目前最热门的流行语,但它并不能准确描述相关技术。Midjourney、DALL-E、ChatGPT、Bard等类似的工具都由所谓的LLMs——在神经网络上运行的大语言模型——所驱动。简而言之,这些工具对海量数据进行分类和标注,然后使用模拟人类大脑突触的仿生过程对这些数据进行快速评估。听起来很复杂?没错,这也正是我们为什么会如此轻易地使用“人工智能”这个简单的概括性词语,却总是错误百出的原因。它们与人类智力水平还相距甚远。这只是一种大规模的数据处理,你向这种模型输入的数据越多,它就有可能输出更完美的结果。