刚刚，DeepSeek 发布了 V4.1-Flash-1017，新模型已经同步上线网页端、APP 和 API，而且模型权重也开源了。

这次更新的重点不是参数规模，而是 Coding Agent 能力和运行效率。

📌 1. 编程能力提升，成本反而降低
相比上一版本，新模型在多项基准测试中都有提升。
更重要的是，模型完成任务的时间更短、输出 Token 更少，官方称在多个 Harness 框架下实现了性能与成本的帕累托改进。
这次还专门优化了 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等框架。

📌 2. 重点加强「许愿式编程」
这次比较有意思的是，DeepSeek 利用基于自反馈的强化学习（RL），提升了模型从零开发完整项目的能力。
官方展示了几个案例：
🔹 故宫 3D 场景建模
🔹 网页版赛车游戏
🔹 使用 Godot 引擎复刻《传送门 2》
🔹 3D 展示从史前到现代的文明发展
据官方介绍，这些项目都是在较少提示词和素材参考的情况下，通过少量交互完成的。
相比单纯写代码，这种从零构建完整项目的能力，显然更考验模型的综合能力。

📌 3. 自研搜索 API 正式开放
DeepSeek 还开放了自家的 Search 和 Fetch API。
🔹 支持全球千亿级网页索引
🔹 支持多语言搜索和网页抓取
🔹 Search / Fetch 均为 5 元 / 千次
需要注意，Harness 等工具目前使用的服务端 Search / Fetch 调用，将从 11 月 1 日起开始收费。

📌 4. 模型权重同步开源
新版本已经提供 Hugging Face 和 ModelScope 下载地址。

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