拿着网传纪要加仓AI概念股的人，手里的投资依据可能全错了。

不少股民盯着一份所谓的中文在线6月交流纪要，准备在二级市场加仓AI短剧概念股。

截图中传得最广的内容，声称国内55%的AI算力被短剧消耗，海外58%的算力都在写代码。

很多人看到这组对比，认定短剧把算力买空了，相关公司的业绩马上就会暴涨。

网传的55%短剧算力与58%代码算力占比，未见任何权威统计与官方一手材料支持

查验主流数据机构与上市公司正式公告，找不到任何关于这两个数据的权威出处。

所谓中文在线的投资者材料，网传内容并未给出官方一手凭证。

有些分析把某家公司内部交流时的个人推测，直接写成了整个行业的大盘现状。

更关键的差错在于，Token消耗量和底层硬件算力根本是两码事。

Token只是大模型处理文本的基本字符单元，用来计算输入和输出的文字规模。

文字推理消耗的资源，和高精度的代码生成、视频渲染有巨大的性能差距。

拿模型调用的字符量去推算全国机房的算力大盘，好比拿家用水表读数去估算全国水库容量。

单家公司在短剧业务中调用模型频繁，改变不了国内智算中心主要支撑企业研发的实际格局。

把单家公司的推测口径当成全行业真实数据，追高买入容易承担接盘风险

网传所谓海外58%算力用于写代码的说法，在海外主流云厂商和研究机构里同样查不到来源。

有人把两组没有出处的数字拼在一起，造出国内全在娱乐、海外全在硬核研发的虚假反差。

炒作资金借着这份信息差拉抬股价，最终承担估值回落代价的往往是散户。

看科技行业投资，要盯紧财报中经过审计的研发开支、算力采购支出以及真实的软件交付量。

群聊里转了多次的纪要截图，连基本统计口径都交代不清，不能当作加仓买入的决策底牌。

公司的长期价值建立在扎实的现金流上，经不起推敲的推测撑不起持续走高的股价。

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