今年撤销权案的二审、再审、执行相关材料及证据整理都是通过 vibe coding 搓了好几个自用脚本或者 skills 实现的。

现在已经实现的：法条库，基本涵盖民事刑事以及执行相关法律法规，本地法条加网上查询双重检索；图片证据以及银行流水管理系统，本地 Ocr 图片证据进行代码化入库，能够快速定位图片证据并按材料编制成册，自动更新证据目录；

案件管理系统，所有资料本地存档，界定规则及边界，做到随时调用，比如黄某芬提交一份异议，那么接入大模型后会自动检索相关节点信息进行分析生成答辩状；

XF 材料生成系统，根据不同部门门户网站比如最高法、公安部、国家 xf 局，结合本地案件证据，按不同部门职能定制策略，约束字数后按需求生成材料。

好处是什么？本地化资料越多，按规则归档，会越用越顺，能够做到任何材料一键出。

水平取决于大模型，基本能做到及格，但天花板还是取决于使用者的认知。

解决效率问题，快速出，自动编制证据目录及证据册编号。

风险是，ai 虽快，但 ai 不懂人的复杂性，法律之外不外乎人情。

但我认为，人不应该把时间浪费在机械繁复的枯燥工作中。

最近不太忙的时候我会一一整理开源，尽量让有一定学习能力的人快速上手。

有兴趣的程序员或者律师朋友欢迎一起探讨。ai 打官司