微创手术已经成为现代外科主流方式，但它始终存在一个难以根治的短板，术中只能看二维X光，术前精准的三维CT、MRI数据无法实时对位，相当于医生看着“平面图纸”做立体手术。
近期，麻省理工学院联合多家机构在《自然》发布重磅研究，全新XVR智能影像配准系统完美破解这一行业难题，实现了术中影像匹配技术的跨越式升级。
为解决专属模型训练耗时过长的问题，团队先用超2000名患者数据搭建通用预训练底座，将全新患者的个性化适配时间压缩至5分钟，术中仅需数秒，即可完成二维X光与三维人体影像的精准匹配，定位精度达到亚毫米级。这项技术的落地价值极具颠覆性：既能帮助医生实时精准判定手术器械位置，规避血管、神经、软组织，大幅降低手术误伤风险；同时可作为核心导航模块，赋能手术机器人，推动微创外科向全自动、超精准、低风险的智能手术时代迈进。