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AI产业赚得盆满钵满,为什么最先迎来涨价的反而是我平常要用的手机和电脑?AMD CEO苏姿丰最近说了一句话:未来数年芯片需求将“非常高”。她还说,人工智能有益于世界,不会伤害人类。 这话和黄仁勋拒绝AI威胁论的口径完全一致。大佬们都说AI是好事。钱都让你们赚走了,当然是好事啊,未来几年手机、笔记本

AI产业赚得盆满钵满,为什么最先迎来涨价的反而是我平常要用的手机和电脑?AMD CEO苏姿丰最近说了一句话:未来数年芯片需求将“非常高”。她还说,人工智能有益于世界,不会伤害人类。

这话和黄仁勋拒绝AI威胁论的口径完全一致。大佬们都说AI是好事。钱都让你们赚走了,当然是好事啊,未来几年手机、笔记本电脑等产品不降价,又是消费者买单?
芯片需求高,意味着产能持续吃紧。产能吃紧,意味着价格下不来。
 
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除此之外,她也向头部AI企业发出倡议,各方要深化协作,保障这项技术不会产生各类危害。
 
美光科技发布向好的业绩前瞻,鸿海精密的当季营收表现同样超出市场预期。Meta全新上线名为Muse的AI智能体,再度调动起市场对AMD、英特尔这两家CPU厂商的投资关注度。产业视角聚焦的是增量机会,投资者关注的核心则是股价变动情况。
 
但普通大众的着眼点放在了实际消费账单上。为什么AI会推高手机和电脑价格?单台AI服务器的内存占用量可达普通服务器的8至10倍,开展大模型训练时往往需要配置数TB内存。
 
全球总存储产能的规模是有限的,AI领域占用过多份额后,消费级市场的供给就会出现缺口。AI的运算在云端运行,产生的相关成本最终由终端用户承担。数据中心每多增设一块HBM,你购置下一部手机的开销很可能就要多出数百元。
 
更为关键的一点是,这一情况绝非只是短时间内存在的临时状况。高盛方面研判,当前这一轮短缺情况将一直延续到2028年。接下来三年,电子产品价格居高不下,恐怕并非预测,而是可通过数理推导得出的必然结论。
 
这时候矛盾就显现出来了:产业侧关心新增量,消费者在意的是实际消费账单。AI催生的全新价值,绝大多数都留存在企业端,用于降本增效、优化流程、提升产出。
 
可AI带来的成本负担,反倒顺着供应链条层层传递,最终落到了消费端。经营主体靠提升效率获取收益,普通消费者则要为对应的产能成本支付费用。苏姿丰呼吁AI安全合作,这当然对;但普通人关心的“钱包安全”,也需要有人呼吁。
 
不能把所有涨价都归咎AI,芯片周期、扩产滞后、地缘因素都有影响;也不能只看到股价和效率,忽视消费者账单。核心矛盾其实落在红利分配层面:AI提效产生的收益,能不能经由竞争、扩产、监管,部分回流到普通民众手中?
 
要是只让企业拿到效率收益、消费者承担产能成本,那“AI有益于整个世界”的说法在实际账单层面就缺乏说服力。短期看手机电脑难大降价;长期看,产能、竞争和技术迭代决定一切。

普通民众结合自身实际需求理性选购,对应产业有序扩大生产规模,监管工作同时覆盖AI安全保障与市场公平维护两大方向。