阿里规划20GW数据中心，AI算力竞争开始盯上电力和液冷

AI下一场竞争，可能会先看电够不够用。
2026云栖大会上，阿里提出一个目标，到2032年，阿里云全球数据中心容量计划超过20GW，20GW目前属于规划数据，会上还公布了新的AI芯片、模型和云服务计划，AI投入继续增加，芯片、服务器、数据中心开始形成一条更长的建设链。
先看电力情况，AI模型规模扩大，训练和处理问题要更多服务器，大量服务器长期运行，离不开稳定供电，云栖大会安排了“算电协同”内容，涉及发电、储能、绿电、数据中心用电，官方也提到，每个Token背后都有实际电力消耗。
再看散热。AI芯片数量增加，机柜产生的热量也会增加。单个机柜需要承受更高功率，传统风冷面临更大压力。液冷开始进入更多高密度AI数据中心。电源、液冷设备、服务器、机房建设的需求，也会跟着算力规模增加。
未来看AI产业，模型参数只是其中一部分。芯片影响计算速度，电力关系到设备能运行多久，散热关系到服务器能否长期稳定工作。算力规模越大，这三个环节越重要。
阿里提出20GW目标后，一个问题开始变得更值得关注。
下一轮AI建设中，芯片、电力、液冷，谁会先出现供给压力？