鲍威尔教授的采访把中美AI发展模式的差异讲得比较清楚。
美国倾向于开放和自由放任，追求通用人工智能，私营资本大量涌入，政府提供强有力支持，目标是维持全球技术主导地位。
中国更务实，侧重快速落地和普及应用，AI已经融入公共治理、电商物流、交通系统等各行各业，同时和机器人自动化结合推动制造业升级。
我认为这两条路的区别可以概括成追高度和铺广度。
美国在赌一个突破性的技术拐点，中国在做一场覆盖面广的效率提升。
追高度风险大回报也大，一旦成功就是颠覆性的。
铺广度见效慢但稳，每一个场景的改进累积起来，整个社会的运行效率会明显提升。
这两种模式不是完全对立的。
中国在基础研究方面的投入在增加，美国也在推动AI在医疗、制造等领域的应用。
区别在于优先级和资源配置的方式。
我的判断是，未来几年中美在AI领域的竞争会集中在两个层面，一个是通用人工智能谁先突破，另一个是谁能把AI更有效地嵌入实体经济。
第一个层面美国有优势，第二个层面中国的场景和数据规模摆在那里，各有各的牌。
