阿里千问大模型参数将扩展到5万亿到10万亿
藏在国内大模型圈没人明说的核心底牌，今天被阿里直接摆到台面上了。
前几天小米MIMO 2.6刚一发布，直接刷爆了整个科技圈的关注度。
谁都没想到热度还没凉透，阿里新掌门直接扔出了千问的最新重磅进展。
基于全新架构的千问4，现在已经进入正式训练阶段。
后续迭代的千问4.5、千问5版本，参数规模直接要拉到5万亿到10万亿的级别。

很多人还在惊讶这个参数有多夸张，其实圈内人都清楚，现在万亿参数早就成了大模型的入门标配。
真正最值得所有人关注的杀招，根本不是堆出来的参数，而是千问悄悄布局的递归自我改进技术。
从目前透出来的信息看，这项技术已经初步落地到训练推理、芯模协同的核心环节里了。
什么叫芯模协同？
就是以后芯片不再是大模型的配套硬件，而是直接下场参与下一代大模型的全流程研发，这完全是跳级式的布局。

往前倒几个月，千问3.8MAX就已经在好几个AA智能榜单里屠榜拿了第一，多模态能力早就甩了同行一大截。
现在千问4直接把RSI也就是递归自我改进技术用了上去，相当于给大模型装了个能自己迭代进化的引擎。
这波操作就像闷了一整个冬天的竹林，一场春雨浇透之后，新笋直接破土疯长。
整个大模型行业的新赛道，直接被阿里给趟出来了。

接下来千问还能掏出多少超出所有人预期的新东西，真的想都不敢想。
你觉得接下来国内大模型的竞争，会直接卷到什么程度？