又一个极小的语音合成模型，tts，cpu上就能跑。

项目特色：已知最小的神经TTS家族——参数294k到230万

在3美元微控制器上实时运行——在 ESP32-S3，速度是实时的2.6倍，配备Xtensa LX7 SIMD内核 Arduino 库默认组装（BOARDS.md，2026-09-04）。 同一板上的标量C为1.58，即比实际时间慢

直接在浏览器中运行 — WebAssembly，无需服务器

每声部大小根据精度介于 0.3 到 8.7 MB 之间——337 KB int8（心纳米）， ~3 MB fp16,5.5-8.7 MB fp32 — 零依赖关系（含 espeak-ng 音素器）

浏览器演示中包含16种语言的30个声音——英语、德语， 法语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语、俄语、捷克语、罗马尼亚语、土耳其语， 阿拉伯语、尼泊尔语（नेपाली）、印地语（हिन्दी）、越南语（Tiếng Việt）， 印尼语（Bahasa），中文（中文）。PIP包可以发27件 13种语言;尼泊尔语、印地语和中文目前仅限浏览器

新（2026-09-08）：新增十种语言——德语、土耳其语、俄语、法语， 西班牙语、意大利语、葡萄牙语、罗马尼亚语、捷克语和阿拉伯语——各有1~56万 其中八个参数也属于~511k变体。低语词错误率 域外文本的比例为0.038（葡萄牙语）至0.392（罗马尼亚语）;即 每语16句话的可理解性，而非自然性，但没有人做到 做个听力测试。实验/证据/ood-tatoeba-20260908.json中的数字与方法

heart，2.27M参数（24 kHz）下最佳音质，以及Heart-nano，294k参数下的同一个声音——完整的文本转语音 栈，int8,337 KB。两者都在浏览器演示中实时合成

项目地址：github.com/Ampixa/sanoTTS