主持人询问欧洲 AI 如何，能不能赶上北京？网传贝森特一个手势台下哄堂大笑！

9 月 8 日，美国财长贝森特前往得克萨斯州南卫理公会大学考克斯商学院，参与一场炉边对话活动。交流过程中主持人向他抛出疑问：当下谈及人工智能领域，众人常常会提到中国，那欧洲这边的发展现状如何，有没有机会追上来？

网传贝森特连想都没想，直接蹦出一个词：“Nothing。”

说法称他重复了三遍。英语一遍，法语一遍，西班牙语一遍。手还比了个零。台下笑声快把礼堂屋顶掀了。

这个网传手势，成了欧洲 AI 的年度总结。

但笑归笑，贝森特本次现场发言并无这段问答与手势，欧洲 AI 的真实实力，得拿数据一条条对。

算力是第一道门槛。欧洲目前控制的全球 AI 算力大约只有 5%，美国 75%，中国 14%。

斯坦福大学《2026 年人工智能指数报告》给出的数字更直白：截至 2026 年初，欧洲投入运营的先进算力约相当于 12.3 万张 H100 级芯片，美国同期接近 140 万张，差距超过十倍。十倍。这不是追赶的问题，这是根本不在同一条赛道上的问题。

第二道门槛是钱。2023 年欧盟 AI 风险投资约 80 亿美元，美国约 680 亿美元，中国约 150 亿美元。

到了 2025 年，全球科技企业总投资 5817 亿美元，美国拿走 2859 亿，中国 AI 相关投资 124 亿美元。欧洲在 2500 万欧元以上的 AI 融资交易中，欧盟投资者参与比例仅为 26%，大量后期资本来自美国和英国。

欧洲不是没有野心。2025 年欧盟推出 “投资 AI” 计划，打算撬动 2000 亿欧元，建超级 AI 工厂。但大多数措施仍处于起步阶段。德意志银行报告直接点破，欧洲在 AI、云计算和初创企业规模化方面 “仍大幅落后于中美两国”。

第三道门槛是模型。2025 年，美国推出 59 个值得关注的 AI 大模型，中国 35 个，欧洲两个。两个。

法国 Mistral 的 Magistral Medium 在 MMLU-Pro 上得分 75.3%，而中国的 DeepSeek V3.1 是 85.1%，美国的 Claude 4.1 Opus 是 88%。欧洲唯一拿得出手的模型，落后中美顶尖水平大约 6 到 12 个月。

第四道门槛在人。欧洲的人均 AI 人才数量其实超过美国，是中国的近三倍。但问题在于留不住。流向欧洲的科技人才净流量从 2022 年的约 5.2 万人骤降到 2024 年的 2.6 万人。**本科毕业于中国高校的顶尖 AI 研究人员占全球 47%**，欧洲培养出来的人，最优秀的去了美国。

第五道门槛最要命，是制度。欧洲搞了个《人工智能法案》，2024 年正式生效，风险分级监管，合规要求层层叠叠。空客、家乐福、飞利浦等几十家企业集体呼吁缓一缓。

2026 年 5 月，欧盟被迫达成妥协，把高风险 AI 系统的实施期限推迟到 2027 年 12 月和 2028 年 8 月。一个 AI 监管法案，还没开始执行就自己先松绑了。这等于承认，管得太死，企业跑光了。

贝森特在台上笑，台下的人也在笑。可这笑声里藏着美国真正的算盘。贝森特把 AI 拉到国家安全级别，给企业烧钱找理由，给政策松绑铺路。他嘲笑的不是欧洲的技术，他嘲笑的是欧洲那套 “先立法后创新” 的路数。这套路在全世界抢赛道的时候，把自己人给绑住了。

最微妙的地方在于，就在同一个月，北京在向欧洲各国政府推介开源 AI 方案。西门子已经在使用深度求索等中国企业的模型，希望拥有 “灵活性”。中国把自己的技术送到欧洲门口，网传贝森特在得州舞台上用三国语言告诉欧洲 “你什么都没有”。谁在拉，谁在推，一目了然。

欧洲并非一无所有。荷兰 ASML 垄断着 EUV 光刻机，每一颗先进 AI 芯片都离不开它。欧洲在医疗、制造、能源、航空航天等领域积累了丰富的专有数据集，这是中美都缺的。但这些优势，至今没能转化成全球领先的 AI 平台企业和通用模型。

网传贝森特比的那个零，不只是说欧洲的模型数量少，更是在宣告一件事：AI 的牌桌上，只剩中美两个玩家。欧洲要么选边站，要么在两条轨道之间被越拉越远。

一个网传手势，三声 Nothing，全场哄笑。欧洲的 AI 十年，就这样被一段流传的故事用四个音节做了盖棺定论。

参考信息：郭晓婷. (2026, April 17). 美国斯坦福大学发布《2026 年 AI 指数报告》. 新华网.
何欣. (2026, September 8). 寻路 AI 发展：欧洲在规则高地上 “补短板”. 中国经济网.