DeepSeek V4 Pro正式上线了。这次升级并没有一味堆砌参数，重心全都放在提升实际使用效率上面。

▪️百万Token超长上下文承载能力完整读取整套代码库或是长篇企业文档不再费力，面对体量庞大、逻辑繁琐的任务时处理能力有所提升。

▪️AI智能体功能迎来强化跳出了单纯生成代码的基础能力，能够自主开展项目梳理、代码调试优化，一步步推进多步骤的复杂工作。

▪️MoE架构把控推理成本整体参数规模为1.6T，运行过程当中只会激活490亿参数。在维持输出质量不变的前提下，减少了运行成本。

▪️开放模型权重，支持本地私有化部署企业能够部署在自己的服务器内运行，适配正式业务场景。

它同样有着短板。目前研发资源没有倾斜至多模态方向，图像、音频还有视频处理能力，和成熟的闭源模型相比还有差距。

简单总结这一次更新：让性能强悍的大模型，使用成本下降，落地的门槛变得更低。