苹果换帅背后，AI又开始重新重视“硬件工程”了
中科曙光最近两年有个变化挺值得观察：相比单纯强调芯片参数，它越来越多地在解决一整套AI设备怎么做成产品的问题。恰好苹果这次换帅，也让“硬件工程”重新成了科技行业讨论的关键词。
特努斯长期负责苹果硬件工程，自研芯片、内存架构、续航、散热这些看起来不性感的问题，恰恰决定了一台设备最后好不好用。
AI基础设施其实正在经历类似变化。
前几年市场最关心GPU参数，现在机器越做越大，问题反而越来越具体：卡装进去以后怎么通信，电怎么供，热怎么散，设备怎么快速部署，换一种芯片和模型还能不能继续用。
这时候再看曙光scaleX40就比较容易理解了。它值得注意的并不是“40张GPU”，而是采用标准19英寸箱式设计，把计算、交换等原本需要现场集成的环节做进一个相对标准化的设备，试图把复杂的AI工程变成更容易部署的产品。
苹果做消费电子，曙光做AI基础设施，两家公司没什么直接关系。但背后的产品规律倒是相通：芯片越来越重要，围绕芯片把整套系统做好的能力也越来越重要。
AI发展到今天，工程能力可能又回到了舞台中央。
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