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认知需要能量 人工智能需要消耗大量电力。 模型越大,算力越强,背后需要的数据中心、芯片、网络和散热系统也越庞大。没有稳定的能源,再先进的算法也无法运行。 人的大脑也是如此。 大脑只占人体重量的大约2%,却消耗了人体约20%的能量。它就像人体内的一座高密度数据中心,体积很小,却必须昼夜 ​

认知需要能量

人工智能需要消耗大量电力。

模型越大,算力越强,背后需要的数据中心、芯片、网络和散热系统也越庞大。没有稳定的能源,再先进的算法也无法运行。

人的大脑也是如此。

大脑只占人体重量的大约2%,却消耗了人体约20%的能量。它就像人体内的一座高密度数据中心,体积很小,却必须昼夜不停地运行。

大脑消耗能量,不只是在我们思考的时候。

维持神经细胞内外的离子梯度,需要能量;传递信号、回收神经递质、维护突触、修复细胞和清除代谢废物,同样需要能量。即使一个人安静地坐着,大脑也没有真正停机。

因此,大脑的问题,不只是信息的问题,也是能量的问题。

在一场访谈中,Georgia Ede医生特别谈到了一个关键问题:胰岛素抵抗。

当一个人长期处于高血糖、高胰岛素状态,身体可能逐渐产生胰岛素抵抗,大脑内部的胰岛素信号和葡萄糖代谢也可能受到影响。

这时,大脑并不是没有葡萄糖,而是不能像从前那样有效地利用葡萄糖。

就像一座数据中心,外面的电力供应仍然充足,电线里也有电,但内部的变压、输送和供电系统发生了故障。能源就在旁边,机器却可能因为无法有效使用而逐渐失去算力。

当大脑的能量代谢出现问题,最先发生的往往不是脑细胞立即死亡,而是系统功能下降:

注意力涣散,思维迟钝,情绪失控,动力消失,记忆衰退,甚至出现抑郁、焦虑和其他精神症状。

阿尔茨海默病与大脑葡萄糖代谢下降、胰岛素信号异常之间存在密切联系,因此,一些研究者将它称为“第三型糖尿病”。

这不是正式的临床分类,却揭示了一个极其重要的事实:

阿尔茨海默病不仅可能是蛋白质沉积和神经退化的问题,也可能是大脑持续几十年的能量危机。

等到一个人出现明显记忆障碍时,大脑的葡萄糖代谢能力可能早已下降多年。认知衰退只是最终显现出来的结果,真正的变化可能在很久以前就已经开始。

有人会问:大脑需要葡萄糖,如果不吃碳水,葡萄糖从哪里来?

答案是:人体可以自己制造葡萄糖。

肝脏和肾脏可以利用氨基酸、甘油和乳酸等原料,通过糖异生合成身体所需要的葡萄糖。大脑确实需要一部分葡萄糖,但这并不意味着这些葡萄糖必须全部来自食物中的碳水化合物。

人体必须从食物中获得必需氨基酸和必需脂肪酸,却不存在一种必须从食物中摄入的“必需碳水化合物”。即使碳水摄入很低,人体仍然可以根据需要维持必要的血糖。

这是一种非常重要的区别:

身体需要葡萄糖,不等于身体必须摄入碳水。

在低碳或生酮状态下,葡萄糖并没有消失。人体一方面通过糖异生提供必要的葡萄糖,另一方面通过分解脂肪产生酮体,为大脑增加一条替代的能源通道。

当大脑利用葡萄糖的能力下降时,酮体可能帮助一部分处于能源困境中的神经元重新获得燃料。此时,大脑使用的不是单一能源,而是葡萄糖与酮体的组合。

这并不意味着葡萄糖一定不好,也不意味着所有人都必须生酮。真正重要的是,大脑能否持续获得能量,能否高效转化能量,以及在一种燃料利用受阻时,能否切换到另一种燃料。

我们过去研究大脑,往往只关注思想、情绪和神经递质,却忽略了驱动这一切的底层能源。

认知的背后是算力,算力的背后是能量。

没有能量,再伟大的智能也只是一台无法启动的机器。