AI大时代,电力成了最大刚需。普通互联网机房单机柜功率2 - 4千瓦,AI智算机柜可达20 - 100千瓦,一座大型AI训练中心耗电量堪比小型城市全年用电。国内算力中心用电量连续三年增速近40%,海外也面临电力缺口。
不过,电力需求也给行业带来机遇。“十五五”电协同赛道超2万亿增量市场,年均复合增速超42%。发电侧绿电直连成香饽饽,全国已有24个省区配套政策。我国还通过算电协同、东数西算等布局,实现电力与算力双向赋能。总体来看,电力需求有望得到满足。 尽管总体上电力需求有得到满足的希望,但实际推进中仍存在诸多挑战。在发电环节,绿电虽然潜力巨大,可其稳定性是一大难题。风能、太阳能等受自然条件影响明显,发电不稳定,若要实现大规模为AI算力中心稳定供电,还需配套强大的储能设施,而当前储能技术的成本和效率仍有待提升。
输电方面,AI算力中心多集中在经济发达地区,而绿电资源丰富的地区往往在偏远地带,长距离输电的损耗、电网的承载能力等都是亟待解决的问题。许多地方的电网基础设施建设相对滞后,难以承受大规模、高负荷的电力传输。
此外,电协同市场虽然前景广阔,但行业标准还不够完善。市场上各类技术和产品参差不齐,企业之间的协作和资源整合也面临一定困难,这可能会影响整个电协同赛道的健康发展。
不过,这些挑战也激励着各方持续创新和努力。科研人员在不断攻克储能技术难题,电网企业加快电网升级改造,政府也在进一步完善相关政策和标准。相信在多方共同努力下,AI大时代的电力需求必将得到妥善满足,推动AI技术不断向前发展。
