2026年之后，AI让未来的不确认性更强，经常要做探索性工作。这类工作有个难点：短期内经常判断不了对错，有时候做完心里空空的，感觉很不好。

今天系统思考了一下事情，有点心得分享给大家。

探索性的工作是否值得，从以下四个角度来看：

第一，难而正确。

“难”意味着早期的单次收益很少，甚至长期看不见回报，所以大部分人重复不了多少次。“复利”意味着每一次重复，都不是从零开始，而是在上一次的积累上继续增加。

难和复利叠加，早期看起来收益很低，等收益真正变大时，差距已经由时间堆出来了，这就是壁垒。这就是反直觉的结论：难而正确，常常比易而正确更好。

唯一的难点在于：你得知道哪条路是正确。

第二，外部反馈。

当不知道什么是正确时，就像一只蚂蚁一样四处游荡、探索。不怕一开始做错，怕的是错了很久还不知道，所以最好有一个即时响应的外部反馈渠道。

就写作来说，一篇东西发出去，数据好，不一定正确，但肯定是做对了什么。这也是博主比较好的一点：在不确定的波动里不断获得信息，快速响应。因为有更多信息，所以在变动的时代更容易建立非对称优势。

第三，试错成本。

暂时不知道对错没关系，只要成本足够低，就可以不断去试。像使用AI，特别耗token的模式要精巧地用；近乎不要钱的deepseek，就可以随手多跑几次。

很多正确方向，本来就是低成本试出来的。这也解释了：为什么deepseek带给美国的震撼这么大 —— 低成本本身，就是巨大的优势。

第四，当下快乐。

一件事可能没有积累，没有反馈，甚至后来发现方向错了。但只要当下是快乐的，那就足够了。

复利负责未来，反馈负责校准，低成本负责试错，快乐负责当下。四个角度有其一，那就做了不亏；如果四个角度全都具备，那就赶紧去做吧！