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新的媒介生产方式已经出现，但它真正成熟的内容形态、审美语言、头部创作者和商业模式还没有完全固定下来。
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B站的网站在2009年上线，2010年正式使用“bilibili”这个名称。
当时选择进入的人，面对的不是成熟市场，而是一种尚未被主流社会充分理解的媒介生活：
弹幕文化、二次创作、鬼畜、游戏解说、虚拟社群，以及后来逐渐形成的知识区和生活区。
我记得当时我的同学提及了这个网站，我对此并没有什么概念，也不感兴趣。
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回看的时候，会发现，很多早期创作者获得的真正红利，是在一种新媒介还没有形成标准答案时就开始参与。
今天的AIGC视频，确实存在类似的历史缝隙。
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1.视频生产成本正在发生结构性下降。
过去，一个人想制作具有电影感的影像，
需要演员、场地、服装、摄影、灯光、美术、后期、配音和特效。
一条几分钟的视频，背后可能对应数十人的协作和相当高的资金门槛。
AIGC正在逐步拆解这些传统成本。
调用价格下降、内容供给爆发、注意力重新分配。
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与此同时，生成式AI已经不再只是少数技术爱好者的实验工具。
更重要的是，平台正在主动把生成能力嵌入内容生产流程。YouTube已经把Veo系列生成工具整合进Shorts，允许创作者在手机端生成带声音的视频片段；Shorts的日均观看量则已经超过2000亿次。
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2.AIGC真正重新分配的不是创作资格，是创作者能力的价值顺序。
传统视频生产中，技术执行能力往往占据很高比重。没有摄影设备、不会剪辑、找不到演员，即使有故事也很难完成作品。
AIGC降低执行门槛之后，创作者之间的差异会越来越集中到更上游的能力：
发现别人没有发现的问题，
拥有稳定而独特的审美判断，
创造让人持续关心的角色，
以及：
你是否理解悬念、转折、节奏和情绪积累；
你是否拥有一个别人无法通过提示词复制的世界观？
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以前，一个人可能因为不会拍摄而无法成为导演；未来，他可以借助AI跨过执行壁垒。
但与此同时，一个只会拍摄、不会选择题材和组织意义的人，原有的技术优势也会被削弱。
生产能力被快速平权。
