这篇综述论文旨在严格区分人工智能代理（AI Agents）与智能体人工智能（Agentic AI），通过提供结构化的概念分类、应用图谱和挑战分析，阐明两者在设计理念和功能上的差异。
AI Agent被定义为在特定数字环境中为实现目标导向的任务执行而设计的自主软件实体 。它们能够感知结构化或非结构化输入，基于上下文信息进行推理，并启动行动以实现特定目标，通常作为人类用户或子系统的代理 。
Agentic AI通过允许多个智能实体通过结构化通信、共享内存和动态角色分配来协同追求目标，从而扩展了传统代理的能力 。其核心概念飞跃在于从执行孤立任务的单个代理转变为由多个专业代理协作以实现复杂、高级目标的协调系统 。这种转变的关键驱动因素包括目标分解、多步骤规划、跨智能体通信以及反思性推理和记忆系统 。
人工智能 大模型 LLM 热点观察团 agent 科技 大模型 ai
