这意味着，开发者在周末调用API，不用再盯着时间表。只要是周六或周日，全天按照低谷价计算，工作日的峰谷规则则保持不变。
具体来看，周一到周五每天9时到12时、14时到18时属于高峰时段，其余时间算低谷。低谷价格是高峰价格的一半，周末则直接全天执行低谷价。
为什么一周内连续改两次？说白了，DeepSeek这次不是重新降回原价，而是在新价格框架里，给周末使用场景留出一个更便宜的窗口。官方解释是，希望用户能更灵活安排周末业务，同时帮助平台平衡全网算力负载。
对开发者来说，这个变化确实有实际价值。以旗舰模型DeepSeek-V4-Pro为例，周末输出价格为13.5元每百万tokens，而工作日高峰时段是27元每百万tokens，周末调用成本直接少一半。
tokens可以简单理解为模型处理文字时使用的计费单位，输入和输出都会消耗。处理的内容越多，调用次数越频繁，费用就越容易拉开差距。企业做批量数据整理、长文本分析、自动生成报告，往往一次就会产生大规模调用，时间安排自然会影响账单。
问题也在这里，8月17日那轮涨价幅度并不小。V4-Pro高峰时段输出价格从6元涨到27元每百万tokens，涨幅达到350%。缓存命中输入价格则从0.025元涨到0.30元，涨幅达到1100%，相当于原来的11倍。
即使放到低谷时段，输出价格也涨到13.5元，缓存命中输入价格涨到0.15元，和此前价格相比依然明显增加。周末五折听起来轻松，放在整个价格体系里看，更像是高价之后的一次结构性缓冲。
那哪些用户最容易感受到这次调整？比如一家需要处理大量历史订单的电商公司，可以把不着急的清洗、归类和摘要任务放到周末运行。假设任务原本要在工作日高峰时段完成，改到周末后，单看输出费用，就能按照13.5元而不是27元计算。
另一类是需要长期跑批处理的开发团队。代码测试、文档整理、数据预处理，很多任务并不要求当天白天完成，团队可以把任务集中到周末，利用低谷价降低一部分调用成本。不过，这种节省建立在任务可以错峰的前提上，实时客服、在线搜索和即时问答，显然无法因为便宜就全部挪到周末。
这也说明，低谷定价不是所有用户都能享受的福利。工作日白天必须调用模型的企业，仍然要面对高峰价格。周末价格降低，也不代表整体API成本已经回到8月17日前的水平，缓存输入价格的上涨尤其明显。
更值得注意的是，DeepSeek调整的重点不只是价格，还包括使用时间。过去开发者更关注调用量和模型规格，现在还要考虑任务什么时候跑，哪些请求能延后，哪些必须即时完成。对于有固定算力需求的公司，计费表已经变成排产表的一部分。
连续两次调整，也让市场看到一个信号，AI服务的价格不会永远只有一档。平台可能按照时间、模型、输入输出类型，甚至资源紧张程度做更细的区分。用户面对的，不再只是选哪个模型，还要算什么时候用最划算。
周末统一低谷价，短期看是给开发者减压，尤其利好批量任务和非实时业务。可是从长期看，大家更关心的还是价格是否稳定，下一次调整会不会继续扩大差异。毕竟，企业可以接受合理涨价，却很难接受计费规则频繁变化后，预算一直无法准确估算。