英伟达GTC 2026开幕，CEO黄仁勋提出“AI工厂”“Token经济学”等新概念，明确AI产业正从“训练”转向“推理” 同时黄仁勋给出惊人预期：2027年相关芯片收入将达1万亿美元 英伟达的技术路线图，给中美AI芯片竞争划下了清晰的代际鸿沟 从制程看，Rubin用3nm、Feynman用1.6nm，而中国受EUV光刻机禁运影响，先进制程停留在7nm/5nm 从系统级效率看，英伟达已从“拼单芯片算力”转向“拼全系统效率”，国产芯片即便单卡性能接近，整体系统效率仍有1.5至2代差距 但挑战背后藏着突围路径：先进制程走不通，就走差异化路线 中国可以在存算一体、光计算等非硅基技术上发力 高端算力被垄断，就聚焦本土合规场景、推理优化、垂直行业落地 全球AI算力格局正从“一家独大”走向“美国主导高端、中国深耕本土”的双轨并行