应尽快建立国家罕见病专病诊断AI模型。 遗传性罕见病 很多罕见病，特别是某些罕见的遗传病，基层医生基本不具备诊断能力，甚至三甲医院也要反复就诊才能诊断，延迟了诊断时间，还增加诊断成本。 罕见病正因为罕见，所以医生见过的病例少，见过的病例少，诊断经验就不足，这是正常现象，但也是普遍问题。 某些偏远贫困地区的罕见病患者为了看病，只能千里迢迢赶去北上广，这中间交通住宿的成本，请假旷工的成本，就是一笔沉重的负担。 我们完全可以训练一款罕见病专病诊断AI模型，把100种罕见病世界范围内能搜集到的所有数据都喂给它，让它成为这个世界上最熟悉罕见病的“专家级助手”，这样一来，即便是基层医院，有了AI的帮助，也能做到罕见病的首诊即确诊。 要知道，诊断罕见病最难的，不是“验证患者是不是”，而是“猜到患者可能是”。这种“猜”的功夫，需要大量实际病例积累产生的灵光一现。 现在，不用20年的经验积累，AI可以帮你猜，猜得更准。医生需要做的，就是参考AI猜测的答案，选择、验证并判断。 如果能在全国推广，能节省多少患者的就医成本，能减少多少反复就诊产生的医保费用？