此前我国消费电子、半导体等行业长期受困于国外检测设备垄断。某国内龙头电子企业曾因产线切换电路板型号，需依赖日本SAKI检测设备的工程师手动画框、调试参数，全程耗时8小时，导致产线停滞，错失订单交付窗口，而此类情况在行业内屡见不鲜——国外设备通过技术封锁形成“时间卡脖子”，严重制约我国制造业柔性生产。 茹斌鑫带领团队研发的“AI工业大模型+光学检测”新技术，实现了颠覆性突破。该技术将工业质检中依赖人工的编程、调试环节交给AI自主完成，换线调机最短仅需55秒，0经验人员可快速上手；通过多模型交叉验证与算法优化，将漏报率降至0%，误报率压缩至1%以下，推理速度达1毫秒/帧，同时1天内即可适配新生产场景，彻底解决传统设备效率低、适配难的痛点。 这一技术已全面替代日韩主流检测设备，包括欧姆龙3D AOI、Koh Young锡膏检测设备、SAKI元器件检测设备及东京精密封装检测设备等，打破其长期占据的75%市场垄断。 在我国，该技术发展前景广阔。随着智能制造战略推进，2024年国内智能质检市场规模已突破280亿元，预计2030年将达900亿元，年均复合增长率超20%。其在消费电子、汽车制造、半导体、新能源等领域的渗透率持续提升，不仅能推动企业降本增效，更能实现高端检测设备自主可控，完善国产工业检测产业链，助力我国制造业从“制造大国”向“智造强国”跨越，增强全球产业竞争力。