【当AI成为标配，那个选择离开的工程师在想什么】一位B轮创业公司的创始人最近分享了一件事：他的一位早期工程师离职了。原因很简单，公司开始大量使用AI写代码，迭代速度前所未有地快。这位工程师说，他不想在一个“只是给AI下指令”的地方工作。有意思的是团队内部的分化。大约一半人对AI带来的可能性兴奋不已，觉得自己能做的事情比以前多太多了。另一半人则陷入了某种存在危机，士气低落，因为这些工具突然变得如此强大。这种分化其实折射出一个更深层的问题：当一项你花了多年时间打磨的硬技能，似乎在短短几个月内就贬值了，你会怎么想？Gergely Orosz的观察很中肯：大多数开发者从未见过行业变化如此之快。但如果回顾软件发展史，那些愿意深入掌握新工具的人，最终都获得了回报。从这个角度看，那位离职的工程师其实是主动放弃了一个能让自己技能升级的环境。现在的创业公司招人，越来越看重用这些工具高效构建产品的能力，而愿意完全不用AI工具的公司正在快速减少。评论区的讨论同样精彩。有人说得很到位：把AI视为取代自己手艺的人会离开，把AI视为放大自己能力的人会蓬勃发展。还有人指出，这可能是软件工程有史以来最根本性的转变。一位四十多岁的工程师说出了很多人的心声：他有家庭要养，有房租要付。当他看到那些市值千亿的公司计划投入万亿美元来用软件取代他时，很难对AI感到兴奋。如果有一天雇主可以用三分之一的薪水雇一个AI工程师，他还能保住工作吗？这种焦虑太容易让人变得愤懑。但历史或许能给我们一些安慰。简化软件开发、降低对程序员的依赖，这个目标从1960年代就开始了。COBOL当年就是为此而生，然后是70年代的AI热潮，高级语言，VB，MS Access，低代码无代码平台……每一次都有人预言程序员将被淘汰，但每一次，那些拥抱变化的人都找到了新的位置。有一条评论让我印象深刻：有些人想当那双手，有些人愿意成为指挥那双手的大脑。这确实是一个分岔路口，每个人都在做选择。还有人提出了一个值得思考的角度：当工程师觉得自己只是在“拉杠杆”而非创造时，这往往是文化开始腐烂的早期信号。管理者需要警惕的是，让技术人员感到自己的判断和输入不再被重视。说到底，提示AI和写代码确实是不同的工作。但问题是，你愿意把它看作是失去了什么，还是获得了什么？这个答案，可能决定了你在这场变革中的位置。x.com/GergelyOrosz/status/2013567749159563685