【一部纪录片两个月狂揽3亿播放，AI时代的流量密码还是精心策划的舆论工程？】Google DeepMind的纪录片《The Thinking Game》在YouTube上创造了一个惊人的数字：上线不到两个月，播放量突破3.05亿。作为对比，六年前那部口碑极佳的《AlphaGo》纪录片至今也只有3700万播放。这个数字引发了Reddit上一场激烈的讨论。支持者认为这部片子拍得很好。相比《AlphaGo》聚焦技术本身，《The Thinking Game》更像一部关于人类探索精神的传记片，以Demis Hassabis的人生轨迹为主线，更温暖，也更容易让普通人理解AI领域正在发生什么。有人说看完之后对Demis更加敬佩，甚至希望他能成为AI革命的公众代言人。但质疑声同样强烈。最直接的证据是数据比例的异常。3.05亿播放量，却只有19万点赞和4000条评论。按照YouTube的正常规律，这个量级的视频通常会有数百万点赞。有人翻出同样3亿播放的视频做对比，点赞数是140万，评论是1.6万条。这种悬殊的比例让人很难相信这是纯粹的自然流量。更多人分享了自己被“强制推荐”的经历。有人说这个视频在首页和侧边栏连续出现了两周，至少被推送了500次才终于点开。有人说睡前放着音乐，醒来发现自动播放到了这部纪录片。还有人说无论在看什么内容，“下一个视频”永远是它。这就引出了一个尴尬的事实：YouTube和DeepMind都属于Google旗下的Alphabet公司。当裁判和运动员是同一个人的时候，比赛结果还有多少可信度？有人开玩笑说，Google根本不需要机器人刷量，直接登录数据库改个数字就行。虽然这是调侃，但它指向了一个真实的问题：当平台既是内容的发布者又是流量的分配者，我们如何判断什么是真正的“火爆”，什么是被制造出来的“火爆”？当然，也有理性的声音指出，这部片子之前在Prime Video上就积累了不错的口碑，免费上线YouTube后被大量分享是合理的。而且DeepMind其他视频的数据都很正常，单独给这一部刷量的动机并不充分。也有人猜测可能是在印度等市场意外走红。抛开数据争议，这件事本身折射出一个更值得关注的现象：AI正在以前所未有的速度进入大众视野。几年前，能对AlphaGo产生兴趣的还只是一小群技术爱好者和围棋迷。而今天，一部讲述AI科学家故事的纪录片，无论其真实热度如何，至少已经被推送到了数亿人面前。这种曝光本身就说明，AI已经从实验室走向了客厅，从专业话题变成了公共议题。片中有一句话被反复引用：“领先时代50年毫无意义，你会在尝试中死去。”这句话或许也适用于今天的AI叙事之争。真正的影响力从来不只是技术的领先，更是谁能把故事讲进普通人的心里。www.reddit.com/r/singularity/comments/1qhuuqf/the_thinking_game_documentary_is_sitting_at_305m