谷歌TPU的厚雪长坡”1. “长坡”：AI算力赛道天花板高，需求持续爆发这条“长坡”就是AI产业对专用算力的长期刚需。当下AI大模型迭代、自动驾驶、企业智能升级等场景，对算力的需求呈指数级增长，而通用GPU逐渐难以适配高效算力需求，专用AI芯片成为行业趋势。TPU作为标杆产品，市场空间极为广阔，预计2025 - 2034年全球TPU市场年复合增长率达40.5%，2034年将突破1.07万亿美元；同时它还在从谷歌内部自用拓展到Meta、Anthropic等外部大客户，且能通过本地部署满足金融等行业合规需求，赛道边界不断拓宽。2. “厚雪”：技术、生态与成本构建高壁垒，筑牢竞争力“厚雪”是TPU的核心竞争优势，让其能在长坡上持续“滚大”价值。技术上，TPU迭代至第七代后算力达42.5 Exaflops，能效比前代提升30倍，且架构专为AI张量运算优化，训练效率比英伟达A100高出20%；生态上，它与JAX框架深度绑定，还依托谷歌云搭建起“芯片 - 云 - 模型 - 应用”的全栈体系，和Gemini的协同让模型训练效率大幅提升；成本上，其算力成本仅为GPU的1/5，满负荷运行功耗比同代GPU低30%以上，这种性价比优势加上软硬件协同的生态护城河，很难被同行复制。