“同样是用 AI，爸妈查天气只要一句话，年轻人却在让 AI 写方案、做设计、甚至找情感共鸣。” 这种肉眼可见的用户分化，正在成为 AI 商业化的 “照妖镜”—— 它不仅折射出不同人群的需求差异，更暗藏着行业从 “技术狂欢” 走向 “价值兑现” 的核心逻辑。

根据甲子光年 2025 年最新调研数据，国内生成式 AI 产品的用户渗透率已达 96%，但看似全民普及的背后，是四类用户的鲜明割裂：

AI 工具用户（38%）：把 AI 当 “效率插件”，用它查信息、改文案，偏好免费基础功能，付费意愿低；

AI 助手用户（48%）：职场主力群体，用 AI 分担一半工作，接受中等价位订阅，是当前核心付费盘；

AI 原生用户（12%）：工作生活全场景依赖，日均使用频次最高，愿意为软硬融合产品买单；

AI 创生用户（2%）：小众高端群体，付费能力极强，聚焦垂直行业深度应用（如医疗、物流）。

分化背后：商业化的 “两条腿走路”

用户分层的本质，是 AI 商业化路径的分化 ——C 端靠 “精准定价 + 场景渗透” 破局，B 端凭 “技术壁垒 + 生态协同” 起量。

1. C 端：从 “免费试用” 到 “付费养成”

曾经困扰行业的 “付费意愿” 难题，正在被用户分化破解：

整体付费意愿达 72.5%，最优价格点从 2023 年的数百元飙升至 3000 元 / 年，反映用户对 AI 价值认知的质变；

细分群体呈现 “梯度付费”：工具用户偏好免费 + 广告模式，原生用户愿意为多模态功能付年费，创生用户甚至接受 2 万元 / 年的定制服务；

典型案例：智谱通过 “低价订阅 + API 开放” 策略，年度经常性收入（ARR）突破 1 亿元，其编码工具每月 20 元的定价，仅为海外竞品的 1/7，吸引 15 万付费用户；Z 世代更愿意为情感陪伴买单，45.6% 的男生频繁使用 AI 虚拟伙伴，超六成拥有 1.8 个 “AI 朋友”。

2. B 端：从 “单点突破” 到 “生态闭环”

如果说 C 端是 “毛细血管”，B 端就是 AI 商业化的 “主动脉”：

百度第三季度 AI 业务营收突破 100 亿元，同比增长超 50%，其中 AI 云营收增长 33%，高性能计算基础设施订阅收入更是暴增 128%；

场景落地呈现 “高端渗透”：数字人直播成为电商标配，百度慧播星在 “双 11” 期间带货 GMV 同比提升 91%，降低商家 80% 开播成本；自动驾驶萝卜快跑全球服务次数超 1700 万，全无人里程突破 1.4 亿公里；

生态效应凸显：百度千帆平台聚集 46 万企业用户，智能体开发量突破 130 万，形成 “芯片 - 框架 - 模型 - 平台” 的全栈壁垒，连续六年蝉联 AI 公有云市场冠军。

商业化的 “冰与火”：机会在分化，挑战在均衡

用户分化带来的不仅是机会，更是行业必须面对的现实：

✅ 明确的赛道机会：

面向 AI 原生用户的 “多模态硬件 + 场景应用”（如文生视频工具、智能办公终端）；

服务 B 端的 “AI 云 + 智能体” 解决方案（聚焦制造、医疗等高景气行业）；

下沉市场的 “轻量化工具”（满足工具用户的免费 + 高效需求）。

❌ 待解的行业挑战：

用户体验不均：工具用户满意度偏低，免费功能与付费服务的平衡难度大；

商业化效率待提升：C 端付费转化率仍不足 5%，B 端定制化成本高、规模化难；

竞争加剧：低价策略引发行业内卷，头部企业市占率集中（百度 AI 云达 24.6%），中小玩家生存空间被挤压。

未来趋势：从 “分化” 到 “融合”

AI 商业化的下一阶段，不是加剧分化，而是在分层基础上实现 “精准匹配”：

技术层面：全模态大模型（如百度文心 5.0）将打破场景壁垒，让工具用户也能轻松使用复杂功能；

商业模式：“基础功能免费 + 高级功能订阅 + 垂直场景定制” 的混合模式成为主流；

赛道联动：C 端的场景需求（如情感陪伴、高效创作）将反哺 B 端技术迭代，而 B 端的算力突破（如昆仑芯、天池超节点）将降低 C 端服务成本，形成正向循环。

写在最后：草原赛道的暗线启示

用户分化背后，是 AI 产业链的价值重构 —— 大某模型板块的核心看 “用户留存 + 付费转化”，云某服务板块的关键在 “生态规模 + 行业渗透”，算某力板块则直接受益于全行业的算力需求爆发（头部模型算力需求环比增长超 15%）。

但需警惕 “伪分化” 陷阱：那些没有真实用户基础、仅靠概念炒作的标的，终将被市场淘汰；而真正能抓住某类用户核心需求、形成技术壁垒的玩家，才能在商业化浪潮中站稳脚跟。

（温馨提示：本文基于公开数据整理，不构成投资建议。投资有风险，决策需理性）