还在对着海量病历手动摘抄、反复校对？

还在为文本不规范、信息难提取、科研建库慢而发愁？

上海藤核智能科技有限公司HoloData智能专病数据库管理平台重磅核心组件 ——专病库自然语言处理智能体正式上线！依托医疗大模型与深度学习技术，可将入院记录、病程记录、出院小结、检查报告、病理文书等非结构化医疗文本，一键转化为标准、可查、可分析的高质量数据资产，全面助力临床科研提速、提质、提效。

直击医疗文本处理核心痛点

医院日常产生大量病历、报告与随访记录，其中约80%为非结构化文本，普遍面临以下难题：

人工提取效率低、易漏项、易出错

术语不统一、格式不标准、数据难以复用

科研建库周期长、队列构建效率低

数据质量参差不齐，影响统计分析与成果产出

藤核专病NLP Agent，以AI技术打通医疗文本价值转化 “最后一公里”。

四大核心能力，精准适配医疗场景

1

医学实体识别，准确率超94%

自动从病历中精准抽取疾病名称、症状体征、药品、检查检验、手术操作、病灶信息、评分量表、时间节点等关键信息，覆盖2000+医学实体类型，关键信息不遗漏。

2

智能分词+词性标注，适配医疗复杂表述

支持中英混合、专业缩写、医学术语、长难病历文本处理，比通用NLP更懂医疗、更贴合专病科研需求。

3

关键词/实体双提取，百万医疗语料支撑

基于医学知识图谱实现语义精准筛选，自动提炼核心信息，科研关键变量一键获取。

4

新词发现闭环，持续迭代更精准

自动挖掘专病新词、罕见病术语、新疗法名称，动态扩展专业词库，持续提升识别精度。

全流程自动化：

从文本到数据，一步到位

藤核专病NLP Agent打通文本清洗→智能分词→实体识别→关系抽取→标准化映射→标准输出全链路，支持JSON、XML、可视化多格式导出，可无缝对接：

专病数据库

数据统计分析平台

大型人群队列研究管理平台

专病库随访管理平台

科研报表与论文数据体系

真正实现：原始病历→标准数据→科研成果一键贯通。

全角色覆盖，适配全院科研场景

✅ 临床医生/科研人员：病历快速结构化，高效建库、构建队列、开展统计分析

✅ 数据工程师：批量ETL处理、自动化数据清洗与治理

✅ 系统管理员：专业词库维护、权限管理、系统稳定运行

✅ 科研管理部门：可视化报表呈现，快速洞察数据质量与科研进展

选择藤核专病NLP Agent的核心优势

✔医疗大模型原生训练，深度适配专病领域

✔对齐OHDSI国际标准，支持数据共享与复用

✔全流程数据质控，输出数据规范、可信、可用

✔24小时Token自动刷新，系统稳定不掉线

✔开箱即用，兼容Chrome、Edge、Firefox、Safari等主流浏览器

✔深度融入HoloData八大子平台，构建专病库全流程闭环

在公立医院高质量发展与临床科研创新提速的当下，数据已成为核心生产力。藤核智能专病库自然语言处理智能体，让每一份病历都成为可挖掘、可复用、可转化的高价值科研资产，助力医院高效产出科研论文、快速推进科研课题、加速临床成果转化。以AI赋能医疗科研，让数据创造真实价值。