钻井施工方案
优化智能体1.0发布
山东
东营
12/18
12月18日，胜利石油工程公司“钻井施工方案优化智能体1.0”在山东东营正式发布。发布会上，来自钻井一线的包井工程师代表现场演示了系统功能，并成功生成了一份内容详实、全面的单井施工方案。钻井公司代表表示：“这套系统是真正贴近现场需求、解决实际痛点的“得力助手”。它减少了繁琐的数据整理与分析工作的负担，从而能够更加专注于现场施工质量的把控与保障。”
该智能体构建了以“业务驱动+小模型约束+大模型泛化”的智能优化体系，实现了高指标井经验的智能挖掘和高质量施工方案的一键生成，引领了人工智能大模型技术在石油工程领域的深化落地，被列入中石化首批人工智能落地场景项目，并荣获2025年中国油气与人工智能科技优秀案例，市场示范效应显著。
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聚焦现场需求
施工方案是钻井施工作业安全、高效完成的核心依据与重要参考。目前，胜利工程每年需人工编制1000余口井的施工方案，在此过程中存在以下痛点：
数据多且离散，人工总结深挖难度大
人工收集数据，劳动强度大，效率低
工程师业务水平有差异，方案质量不一
钻井施工方案优化智能体构建了从数据感知到方案生成的完整智能决策体系，如同一位“不会遗忘、不断学习、不会退休”的钻井专家。
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凝聚专家智慧
钻井决策从个人经验迈向系统科
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业务支撑
智信中心与黄河、渤海、难动用业务专家联合攻关，梳理了工程地质分析→施工重难点提示→分段施工措施等模块的数据来源及内在逻辑，围绕钻头优选、轨迹优化等12个业务项点，开展研究。
02
算法支撑
围绕业务需求通过指标分析、物理模型、深度学习等小模型实现业务专项优化，借助长城AI大模型智能体综合处理及生成文本，实现高指标井经验的高效总结提炼与施工方案的智能优化生成。
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大模型 + 小模型
数据挖掘与经验调用的智能双擎
01.知识学习
以50口滨37、桩80区块井知识为基础，以长城大模型为智能引擎，实现从经验文档到结构化知识的转化，构建服务于决策的智能知识体系。
02.模型训练
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模型训练
梳理构建滨37、桩80区块趟钻数据集，归纳总结高指标井分析、施工重难点分析方法，共开发18个算法，15个大模型优化工作流用于业务分析支撑。
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邻井智能匹配
基于目标井井号、坐标、工程和地质特征，调用基于专家经验建立的“高指标、一趟钻”选井算法，可为目标井自动检索出“高指标井、最具参考价值”的邻井，并深入分析。
04
钻头优选与智能评价
针对个性化钻头设计推荐，计算可钻性、研磨性等指标，通过多因素权重分析深度学习模型匹配钻头结构参数，结合专家经验模型、钻头指标排序结果等多因素综合优选钻头。
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大模型解析
综合小模型的精准计算与大模型的智能解析能力，为匹配钻具组合、配套钻井液体系、分开次推荐最优施工措施等环节提供支撑。通过业务逻辑动态关联各模块，自动生成施工方案。
4
从方案优化到一键生成
01
方案优化
系统可自动匹配邻井、分析工程地质情况并形成施工风险提示，在科学分段的基础上智能完成每一段的钻头、钻参、钻具组合、钻井液、工程措施等方面的专项分析优化。
02
一键生成
导入目标井设计信息，系统智能分析后，可结合区块推荐做法一键生成施工方案，并提供便捷的查看、修改与导出功能。
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应用成效
贴合实际
在滨37、桩80区块进行了试验，生成了22口井的施工方案，经过对比与人工编制的方案符合率达到80%以上；
精准决策
方案的科学性与针对性更强。以钻头选型为例，智能体推荐的钻头与现场实际使用的钻头一致性更强；
减轻负担
方案编制由传统人工的3-5天缩短到半天以内，仅邻井数据分析一项功能就可节省80%的工作量，大幅降低了工程师的劳动强度。
钻井施工方案优化智能体探索绘就了钻井技术智能化升级的全新路径。下一步该智能体在梁218集团示范区持续验证、迭代应用的基础上，形成可复制、易推广的方案智能生成解决方案。未来，将聚焦全流程智能化闭环与技术生态融合，研发形成覆盖地质建模、方案设计、动态调整、效果评估的全链条智能化技术体系，助力打造“人工智能+”技术革新下的钻井作业组织运行新范式，为石油工程数字化转型提供智能化技术实践样板。
中石化胜利石油工程公司智能信息技术支持中心
项目负责人：成冠琪
联系方式：13792075550