好，下面我直接给你第二篇成稿，承接上一篇，不再讲概念，进入真正能“立刻见效”的实操。这一篇的定位是：让读者第一次真切感受到——AI真的能写得像自己。

——三步投喂法，让 AI 模仿你的写作风格

在上一篇里，我们说清了一件事：AI写不好文章，大多数时候不是能力问题，而是“没喂对”。

但很多人心里其实还有一个疑问：我知道要投喂，可到底该怎么喂？

从哪里下手？喂多少合适？我写得也不算好，喂给 AI 有用吗？

这一篇，就专门解决这些现实问题。

一、先说结论：你不需要写得多好，只需要写过

很多初学者会卡在第一步。

他们常说一句话：“我自己写得也一般，拿我的文章喂 AI，有意义吗？”

答案是：非常有意义。

因为你要的不是“完美文风”，而是稳定风格。

AI最擅长的不是创造，而是模仿。只要你的文章在语气、结构、表达习惯上是统一的，它就能学。

哪怕你的文笔很朴素，只要是“你自己的”，就已经足够。

二、选对样本，比多给十篇更重要

投喂的第一步，不是数量，而是选择。

新手最理想的样本数量：3篇左右。

这3篇文章，满足三个条件就行：第一，是你自己写的；第二，是你认可的；第三，是同一类型的。

比如：你主要写生活随笔，就不要混进科普论文；你写的是头条观点文，就别夹杂公文体。

AI需要的是“一致性”，不是“大杂烩”。

三、别整篇一股脑扔过去，要先“拆给它看”

很多人投喂时，只做了一件事：复制、粘贴、发送。

然后补一句：“你按这个风格写。”

这一步，其实只做对了一半。

真正有效的做法，是先帮 AI 理解你的文章结构。

你可以这样做：在文章前加一句说明，比如——“下面这篇文章，请你重点学习：开头方式、段落节奏和结尾风格。”

甚至可以更具体一点：“注意我常用短句”“注意我喜欢先讲现象再讲道理”。

你是在教它“怎么看”，而不是只让它“看”。

四、三步投喂法，照着做就能用

现在说一个非常适合普通人的方法，简单、稳定、不费脑。

第一步：喂样本

把3篇文章一次性发给 AI，不要夹杂其他指令。只告诉它一句话：“这是我过去写的文章，请你先学习，不用输出。”

这一步的目的只有一个：让它进入“学习状态”。

第二步：确认理解

接着问一句：“你总结一下我的写作特点，不要写文章。”

如果它总结出来的内容，大体符合你的感觉，说明它已经“读懂”了。如果偏差很大，说明样本选得不对，或者类型混杂。

这一步，是很多人跳过、但极其关键的一步。

第三步：再让它写

最后，再给它真正的写作任务：“请按刚才总结的风格，写一篇××主题的文章，字数××。”

这时候生成的内容，和你一开始直接让它写，差距会非常明显。

五、第一次不满意，千万别急着换AI

很多人到这一步，会说：“好像有点像了，但还是差点意思。”

这很正常。

因为你现在要做的，不是“重来”，而是微调。

最简单有效的微调方式，就是指出具体问题：哪一段太空；哪句话不像你；哪里可以再口语一点。

你每指出一次，AI就会修正一次。这是一个不断逼近的过程。

六、你会发现一个变化：它开始“懂你了”

当你重复这个过程几次之后，会出现一个很明显的变化。

你下指令时，不需要再解释太多；你只说一句“按之前的风格写”，它就能给出七八成像的内容。

这时候，AI已经不再是“随机输出工具”，而是开始变成你的长期写作助理。

七、写在最后：普通人最该用好的，不是灵感，而是方法

很多人把人工智能当成灵感来源，但对普通人来说，它更大的价值是：稳定输出。

你不用每天状态爆棚；不用逼自己“写得更好”；你只需要把已经写过的东西，交给 AI 学。

写作这件事，从此不再是“从零开始”，而是“在熟悉的轨道上前进”。

下一篇，我们会继续往下走，解决另一个关键问题：为什么你明明喂了样本，下指令还是写不对？——指令到底该怎么下。

这一节，会直接决定你用 AI 写作的上限。