传统观念常将风险分析软件视为金融管理或基建项目的专属工具，但Lumivero的实践表明：从制造业到销售预测，@RISK正在重塑各行业的决策模式。在Lumivero虚拟会议上，Lumivero的解决方案顾问Jose Orellana分享了用户在众多不同行业中运用@RISK来更准确地预测结果、制定应急计划以及做出决策的创新方法。本文将详细介绍这些突破背后的技巧。Monte Carlo模拟：一种强大的分析技术首先，简单回顾一下：@RISK是Microsoft Excel的一个插件，为用户提供了一套工具，用于对其模型进行蒙特卡罗模拟。Monte Carlo模拟是一种数据预测技术，通过使用随机样本评估复杂系统的运行情况，从工程流程到选举预测，无所不包。该模拟会运行数千次，为各种结果生成概率。使用@RISK进行项目成本估算并结合风险登记册

最常见的应用之一是项目成本分析。通过使用@RISK对建筑项目进行模拟，用户可以：•识别哪些变量对风险影响最大•确定项目超出预算的概率•评估风险登记册中各项内容的成本影响•应急储备科学配置

该流程还包括生成直方图和S曲线等可视化报告，这些图表对于报告和演示很有用。

@RISK中的项目成本计算示例

航空航天与国防应用：预测弹道轨迹

对于大多数专业人士来说，弹体运动轨迹的预测可能并不是日常计算的一部分，但在军工装备测试、航天器发射或工业机械安全评估中，它是一个必须定期分析的关键因素。借助@RISK软件，用户能够迅速模拟数千次弹道发射，从而生成其弹道可能飞行距离的概率分布，以确定安全区域。该模型可根据您的需求复杂或简单，无论是室内固定机器还是在有风天气从移动发射台发射的火箭，都能适用。

@RISK中的弹道轨迹示例

石油和天然气行业应用：孔隙度和含水饱和度建模

在评估石油或天然气储量时，工程师需要考虑岩石的孔隙度（岩石内的空隙）和含水饱和度（这些空隙内的水，而非石油或天然气）。行业研究促成了一个用于评估这种关系的标准方程式的开发，即Archie’s Equation。通过使用@RISK，工程师能够确定储层中可能存在的水饱和度。下面的计算使用了两种分布模型：均匀分布和三角分布。不过，您也可以使用@RISK的分布拟合工具根据您的数据确定分布。散点图输出（右下）显示了这两个变量之间的相关性。

在@RISK中模拟孔隙度和饱和度

在精益六西格玛应用：分析电气电路

六西格玛是一种质量改进方法，许多行业使用它来减少产品或流程中的缺陷。@RISK 可用于分析六西格玛质量评估中常用的关键统计数据，包括：• 过程能力• 每百万件缺陷数• 不合格产品百分比有一个特别有用的功能是RiskOutput菜单，它允许分析师为产品定义规格限制。此示例展示了一个功率范围为5500瓦（W），正负300瓦的电气电路的六西格玛分析：

使用@RISK进行六西格玛计算的示例

这组@RISK模型可帮助用户：

•测试不同的组件和公差•确定某个组件可能的性能表现•确定可能有缺陷的组件数量•找出哪些因素对故障风险的影响最大这有助于指导决策，从而提高可用组件的产量并降低成本。

销售和招聘应用程序：流程管道建模

销售团队和招聘人员可以使用@RISK对流程管道进行建模，以预测年终结果。该软件有助于估算在每个阶段达成目标的概率，而Goal Seek功能可以确定为达到目标所需的潜在客户或候选人的数量。

一个例子涉及一个五步销售流程，年终目标为1500笔销售。模拟结果表明，如果不做出改变，该团队不太可能实现这一目标。Goal Seek随后计算出每月需要多少潜在客户才能达到75%的成功率。

@RISK中的流程管道图示例

可再生能源应用：水力发电最后，@RISK还可以根据水电站水库的水位预测水电站的发电量。此预测有三个主要的不确定性来源：月度电力需求、降雨量和蒸发量。@RISK的RiskSimTable功能可以根据多种启动条件生成模型。模型在不同的初始深度（220ft、250ft和280ft）下运行，以比较结果。220-ft的情景始终显示出电力短缺风险更高，这为资源规划提供了指导。

@RISK中最终储层深度的趋势汇总图

利用Lumivero实现您的突破想进一步了解如何将Lumivero的风险软件应用于您的行业以辅助做出更优决策吗？赶快试试@RISK软件吧。