罗海尔·萨利姆（Rohail Saleem）　Wccftech　美国东部时间 2026 年 11 月 11 日

图为 Anthropic 上市路演幻灯片。纵轴从 0% 到约 100%，横轴为新芯片导入时间。用 Mythos 大约 3 天，用传统方法大约 6 到 12 个月，对象为 AMD GPU。脚注写明，约 3 天是 Claude Mythos Preview 为一个 Anthropic 模型在 MI355X 上建起提示词处理并达到可用性能的近似时间；约 6 到 12 个月来自公司以往用传统工程方法导入新加速器的经验。图片来源：Wccftech

据 Wccftech 报道，Anthropic 上市路演材料中有一页幻灯片，把 GPU 表现为可以互换的算力资源。Wccftech 认为，至少从这页材料看，英伟达 CUDA 护城河正在较快失去原先的优先地位。能作此判断，是因为能力较强的模型已经能够相对容易地弄清，如何把其他模型迁移到新的平台上。

大约 3 天对应的范围

这页对比写的时间差很大。Claude Mythos Preview 这个模型大约用 3 天，就把公司自己的一个模型在 AMD MI355X GPU 上的提示词处理（prompt processing），做到了可用的性能水平。公司按自己的历史经验估计，若改用传统工程方法导入新加速器，大约需要 6 到 12 个月。

图中纵轴从 0% 画到约 100%，横轴是新芯片导入所用的时间。左侧标着“用 Mythos 大约 3 天”，右侧标着“用传统方法大约 6 到 12 个月”，图侧注明对象是 AMD GPU。脚注把约 3 天定为近似值，指的就是上述提示词处理达到可用性能；约 6 到 12 个月则来自公司以往的导入经验。

Wccftech 的转述比脚注更宽。它把约 3 天写成弄清如何在 MI355X 上运行另一个模型，把 6 到 12 个月写成把新的计算平台准备好、用于推理相关工作通常所需的时间。按这篇报道的说法，Anthropic 已把 GPU 当作可互换的算力单元，平台之间的切换门槛因此明显降低。一些人接着认为，就实际用途而言，英伟达的 CUDA 护城河很可能已经失效。

现在宣布终结可能太早

失效并没有成为一致结论。也有人认为，现在就宣布 CUDA 终结，可能为时过早。这套软件仍然包括规模很大的库和工具，以及多年持续推进的优化，而且大量开发者还在上面继续开发。

过去几年，英伟达也在尽力让这道护城河保持稳固。公司向高校研究人员提供免费 GPU，并提供培训，还把 NVIDIA 集合通信库（NCCL）与 NVLink、InfiniBand 等专有硬件配合使用。NCCL 是用来连接多块 GPU 的工具和库。

办公软件上的另外三项

算力平台之外，Anthropic 据称也在争夺微软 Office 相关生意，并为此推出三项功能。Claude Whiteboards 把想法集中到一处，整个团队可以在同一处继续打磨。Claude Sheets 让制作电子表格相对省事。Claude Data 则借助用户自己的数据，生成专门的故事和视频。