当很多人把“保研成功”当成终点时，上海财经大学更习惯把它当作教育链上的一个节点——一个能把兴趣、能力和社会责任感有机连接起来的起点。俞金玲的故事，恰恰是这所学校如何把“教书育人”和“赛训联动”“产学研实战”融为一体、把一个学生从课堂带到科研前沿并最终走向更高平台的一个缩影。

从她踏进统计与数据科学学院的那一刻起，上财就没有把她当成“待分配的学号”。学院的课程设计既重视理论深度，也强调工程落实：统计学、计量经济学的严谨训练被有意识地和金融场景结合起来，形成“金融+统计”的复合路线，这使得样既想做数据分析又关心金融应用的学生，有明确而系统的成长路径。学校的作业不是为了完成而完成，每一次课程项目都带着场景：信贷数据、市场微观结构、实时流水——这些都成了学生建模与实证的“练兵场”。

更关键的是，上财为她提供了“把模型带到现实去”的机会。学校鼓励并支持学生参与数学建模、统计建模等高强度竞赛，从校内初赛到省市赛再到全国赛，学院不仅仅把这些竞赛当成加分项，而是把它们融入人才培养体系：专项训练营、跨学科导师团、实验室开放时间延长、数据资源与计算平台优先配给参赛团队。正是在这种“课程→赛训→科研”的闭环里，俞金玲的团队从探索空气净化产品的去污机制，到做流水数据的时序与运筹优化，最后用统计优化法改进信贷违约预测，一个个既有学术深度又紧扣产业问题的作品被打磨出来。

实践资源方面，上财并不吝啬。无论是数据处理的算力支持，还是与金融机构、科技企业的项目对接，学校都尽力为学生构建真实场景的试验田。俞金玲参与的AI+医学检验实证研究、基于元宇宙的校友重聚平台，都得益于学院对跨界项目的大力扶持：从立项到产业导师对接，再到成果落地，学校提供了从方法到资源的一站式支持，更重要的一点是，学校教会学生如何把学术语言转为能被行业理解的解决方案。

俞金玲以综合测评专业第一的成绩保研清华，同时拿到复旦、上交大的录取资格，这既是她个人努力的结果，也是上财在课程设置、竞赛引导、导师制度与资源配备上形成的合力体现。

把目光拉回保研与考研这件事本身，上财的做法给出了一种清晰的建议：优秀的升学结果，源于“教育链条是否完整”。完整并不是把更多课程塞进学分表，而是能把课堂、比赛、科研、产业实践和评价机制串成一条连续可循环的成长路径。俞金玲的路，就是在这条路上越走越清晰：学术深耕与实践打磨并重、个人能力与团队协作并举、国内视野与国际视角同时培养。