英伟达 CEO 黄仁勋近日在台湾接受《经济日报》采访时透露，全球 AI 硬件供应链正面临全链条紧缺压力，从先进晶圆制造、CoWoS 先进封装，到线材、电源等基础部件，“几乎没有一种物料是充裕的”。这一表态为火热的 AI 算力市场敲响供应链警报。

AI制图

作为 AI 芯片领域的领军者，黄仁勋直言当前市场需求 “极为强劲”，训练与推理领域的运算需求均呈指数级增长。供需失衡已推动核心元器件价格飙升，他特别指出，DRAM 与 NAND 闪存芯片报价大幅上涨，且内存供应紧张局面将持续至明年，直接推高 AI 基础设施建设成本。

面对行业普遍担忧的供应链瓶颈，黄仁勋强调英伟达的全球供应链整合优势：“我们的供应链非常强大，也是全世界最大的”。他承诺，即便在零部件短缺、价格上涨的环境下，公司仍将通过全球资源调配确保供货，全力满足客户的算力扩产需求。这一底气源于英伟达在 AI 芯片市场的绝对主导地位 —— 目前其独占全球 80%-90% 的市场份额，第三财季数据中心业务营收已达 512 亿美元。

针对 ASIC（特殊应用集成电路）带来的竞争挑战，黄仁勋展现出从容姿态。他承认 ASIC 在特定场景具备优势，但强调英伟达 GPU 的核心竞争力在于 “极高通用性”：“这是目前唯一能运行全球所有 AI 模型的系统，可适配任何云端平台”。尽管野村证券预测 2026 年 ASIC 出货量可能超越 GPU，但黄仁勋认为，AI 生态正处于快速迭代期，通用性仍是企业选择算力方案的关键考量。

在黄仁勋看来，当前 AI 行业已进入 “良性循环”：基础模型制造商与 AI 初创企业数量激增，推动算力需求持续扩大，而算力基础设施的完善又进一步赋能更多产业。这种生态扩张虽加剧了供应链压力，却也印证了 AI 技术向各领域渗透的深层趋势。

业内分析指出，黄仁勋的表态既揭示了 AI 产业发展的核心矛盾，也凸显了英伟达的行业话语权。在全球 AI 芯片市场规模突破 600 亿美元的背景下，供应链掌控力与技术生态壁垒将成为决定企业竞争力的关键。