老板在 Slack 上发的需求，工程师一个字没改，直接丢给了 AI。

这是 Manus 内部的日常：一个工程师同时推进十几、二十个需求，研发快到产品经理不够用，约一半产品经理自己写代码上线。

联合创始人张涛把这次改造完整复盘了，连一个月人均超 1 万美元的 AI 账都摊开讲了👇

你们团队现在最费时间的，是干活本身，还是人和人之间传话？张涛的答案是后者，Manus 把这部分交给了 AI。先看他自己配的导览视频👇

💡 给 AI 一本"全局说明书"代码散在好几个仓库，AI 看不到全貌。他们做了个叫 Mono 的统一工作区，配一份写给 AI 看的说明书，AI 先读说明书再去拉对应仓库，还能并行处理好几个需求

⚡️ 验证从 10 分钟变成几秒以前 AI 每改一次，推到测试环境要等 5 到 10 分钟；现在完整的 Manus 能跑在本地电脑上，每轮几秒

👉 7 步里 AI 接走 5 步人只守两道关：提需求、审批上线。移动端一直只有 7 个人，管 4 个 App，进度和网页版基本同步

🎬 需求文档变成视频有产品经理不写 PRD 了，直接交一段 3 分半的需求视频，把"边打字边说话谁优先""按 Esc 会不会停录音"这些边界情况一个个演出来

🤝 市场多了个"数字同事"没人 @ 它，它在 Slack 里主动提醒："B 还在测试阶段，要不要等 A 的结果出来再看 B？"

🧠 判断省不掉让 AI 自己跑了一个周末，周一回来留了 200 多个决策等张涛拍板，"我根本定不了"

说人话就是：传话、交接、在系统之间搬信息交给 AI，人只管定义问题、判断质量、做决定。那 1 万美元，他说买的不是人力，是全团队的时间和注意力。

完整解读放评论区了👇