Sterling 是 Samaya AI 发布的金融研究代理模型。按公司公布的结果，它在 FrontierFinance 基准上跑赢 Claude Fable 5.1，运行成本约为后者的 1/11。
它标称 30 亿激活参数，针对金融研究做过训练，设定的用法是自主拆解问题、检索资料并组织分析，而不是只做一问一答。跑赢对手和成本差距都出自 Samaya AI 自己的发布，成绩也只覆盖 FrontierFinance 这一个基准。

代理型研究任务要多次调用、逐步查证，单次成本差十倍以上，才有可能在日常工作流里反复使用。