2025年6月，住建部、国家发改委联合印发《关于加快工程勘察设计行业新质生产力发展的指导意见》，首次将能源电力工程明确纳入智能化升级重点领域，并提出关键方向：

“推动人工智能从辅助提效工具，向企业级知识基础设施演进。”

这意味着，无论是城市配电站、工商业屋顶光伏，还是百兆瓦级地面光伏电站，其设计环节都必须从“人工经验驱动”迈向“智能知识驱动”——这不仅是效率问题，更是合规性与高质量发展的必然要求。

那么，在电力工程领域，“知识基础设施”究竟意味着什么？

过去几年，电力AI多聚焦于单点提效：光伏建议书“一键生成”、配电系统图10分钟出图、主接线图设备参数自动提取。这些能力虽提升了速度，却难以应对当前三大痛点：

🔹 规范复杂且动态更新《民用建筑电气设计标准》《光伏发电站设计规范》《110kV及以下配电网技术导则》等标准频繁修订，人工易引用过期条款；

🔹 项目类型碎片化从10kV箱变到220kV升压站，从户用光伏到渔光互补，设计逻辑差异大，新人难以快速上手；

🔹 责任追溯要求提高施工图审查、并网验收、安全督查均要求“可审计、可签字”，AI若无法提供计算底稿与依据，输出即无效。

此时，仅靠“快”的AI，已无法满足新质生产力对“高质量、高可靠、高合规” 的核心诉求。

住建部新政所倡导的“知识基础设施”，在电力工程中体现为三大能力：

✅ 可沉淀：将总工经验转化为规则　→ 如某省公司规定“光伏逆变器距变压器≤300米”，AI自动嵌入布局算法；

✅ 可进化：基于项目反馈持续优化　→ 某园区配电房因散热不足返工，AI自动在后续同类项目中增加通风校验；

✅ 可审计：所有输出附带完整依据链　→ 负荷计算结果可点击查看：依据GB 51348第X条 + 同类项目历史数据 + 设备厂商参数库。

这才是真正的新质生产力：以智能知识为要素，重构电力工程的设计范式。

我们深耕电力工程AI，坚持不做通用模型，只做懂规范、知设备、可落地的垂直智能。目前已在以下场景实现知识基座落地：

🔋 配电网设计AI不仅自动生成低压系统图，还能基于区域负荷密度、供电半径规范（≤50m）、检修通道要求，智能推荐配电箱位置，并标注“该布局已通过XX市审图中心验收”。

☀️ 光伏发电站从卫星图输入起，AI自动识别屋顶障碍物、阴影遮挡，结合当地辐照数据，生成符合《光伏发电站设计规范》（GB 50797）的阵列排布方案，并输出可直接用于并网申请的CAD图纸与经济测算表。

⚡ 变电站技改主接线图识图引擎不仅能提取断路器型号，还能关联设备寿命数据库，提示“LW36-126型断路器已停产，建议替换为XXX型号”，并自动更新上下游连接逻辑。

所有输出均支持一键查看底稿：规范原文、计算公式、参考案例、设备参数来源——确保“AI算的，人敢签，审图中心认”。

新质生产力的竞争，不再是“谁画图更快”，而是“谁能把专家经验变成可复用、可进化、可担责的智能资产”。

配电站、光伏电站、风电升压站……每一个电力项目，都是知识基座的训练场。

良策金宝AI将持续投入电力工程大模型研发，支持私有化部署、按需定制、责任闭环，助力电力设计企业将AI从“提效工具”升级为真正的知识基础设施。

因为，在新质生产力时代，最好的AI，不是取代工程师，而是让每个设计师都拥有总工级的判断力。