北京试点AI信控，车速提升21%、拥堵指数降19%；呼和浩特、深圳同期落地，但技术路线不同、披露口径各异，效果数字不可直接横向比大小——AI红绿灯并非一套解法通吃全国。

三城落地数据横评

⚠️ 注意：北京"车速提升"、呼和浩特"通行效率"、深圳"拥堵指数下降"为三套独立指标，统计口径不同，不可直接类比大小。

北京

实时自适应 + 多模态大模型

千方鲲巢

+21%

试点路口整体车速

−19%

拥堵指数

102

个

AI试点路口

全市1.2万个信号灯

7900个已联网

五环内+副中心100%联网

分时策略：早高峰防溢出 → 平峰绿波+DQN算法 → 夜间感应控制

呼和浩特

预测式控制（交管自研）

交警自研

+12%

路口通行效率

−18

分钟

高峰拥堵持续时间

410处路口信号联网联控

116条干线绿波带

120处自适应路口

核心思路："以数据补感知"——复用电警卡口数据，无需大规模新建硬件

深圳

绿波优化 + 配时方案升级

官方数据有限

未披露

车速提升数字

110+

套

AI优化配时方案

25

个

升级路口设备

深南大道智能信控示范路

4月以来深南大道全线拥堵指数和交通事故发生率均同比下降，但未公开车速数字

AI红绿灯怎么"学会思考"

1

感知：数据汇聚成"眼睛"

路口摄像头提供放行情况，雷达捕捉车头实时距离，导航数据反映区域宏观拥堵——三类来源汇聚，形成路口全貌。

2

判断：多模态大模型做全局推演

区分早高峰/平峰、常态拥堵/偶发事故，逐路口决策：适合绿波带连续通行，还是单点自适应。

3

调度："大+小"模型实时出方案

大模型定策略，小模型（含DQN强化学习）执行微观配时；检测到长排队时自动延长放行时长。

4

评估：仿真先验证，合规才下发

评估智能体依托仿真引擎对方案事前验证；AI仅能修改临时方案和有限调整控制模式，不能改动底层固定配时。

AI不能随意控制信号灯

可以做

修改临时配时方案，有限调整控制模式，实时生成绿波策略

不可以做

改动底层固定配时；所有方案须通过合规性检查后才能下发

北京现状

102个路口已接入，可直接控制红绿灯，7×24小时无需人工二次干预

认证等级

千方鲲巢·信控智能体获中国软件评测中心"五级"认证，全国交通智能体首个

同叫"AI信控"，效果为何分化

感知设备覆盖率

摄像头+雷达覆盖率决定数据质量。北京102个试点路口有精细化感知设备；呼和浩特用现有电警卡口数据"补感知"，成本低但精度存差距。

信号灯联网率

北京全市1.2万个信号灯中7900个已联网，五环内及副中心100%联网——联网密度越高，全局协同调度越精准。

财政与长期运维能力

山西晋城政协答复直言：落地配套要求高，受财政保障等因素限制，现阶段无法照搬一线城市模式，将"客观测算投入与运维成本，理性论证可行性"。

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桃花坞里_

普通司机能感知到什么变化

已落地 · 北京试点区

深夜无车不再空等红灯

某些路段连过多个绿灯

交叉方向无车时绿灯提前来

通州梨园南街等副中心路口已落地，但当前试点仍限于部分区域，非全北京覆盖。

还在推进 · 全国多城

早高峰排队缩短

平峰通行更顺畅

晚高峰疏散加快

呼和浩特早高峰进城路口等待时间明显缩短，但系统仅在部分区域试点。

这些数字可信吗

北京"车速提升21%"与呼和浩特"通行效率提升12%"使用的是不同维度指标：前者统计路口车速，后者统计通行效率；深圳未公开车速数字。三组数据由各地交管部门自行发布，目前均缺乏第三方独立验证。

"AI智能信号调控是大势所趋，但落地配套条件要求高，受发展阶段、硬件基础、财政保障等因素限制，现阶段还无法照搬一线城市的建设模式。"

——山西晋城市政协提案答复

AI信控需要的不是一块显卡，而是感知设备、数据打通、算法调优与长期运维的整体投入。承认差距、量力落地，比照搬数字更接近技术的真实成本。