信任的对象变了：算法信任的交易成本重构——基于新制度经济学的分析 #信任形态演进 #从认人到认规则 #算法信任时代来临 #交易成本重构本文基于新制度经济学视角，分析信任形态从制度信任向算法信任的演进过程。深度学习模型的“黑箱”特征推高了信息、谈判与监督等隐性交易成本。文章指出构建算法信任的核心在于可质疑性，需依托决策依据获取、异议通道、独立复评及后果追溯四项制度安排。同时探讨可解释AI在实现系统原则上可审计方面的作用，并提出透明度应遵循边际均衡原则，避免过度解释增加成本。