
今天教育圈和科技圈被同一条新闻刷屏:OpenAI正式为ChatGPT推出专为教育设计的“学习模式”,免费版、Plus版等全用户均可直接使用。不同于以往“拍照搜题出答案”的简单辅助,这个新模式把AI变成了践行苏格拉底式教学法的“智慧导师”——不直接给结果,而是通过层层提问引导你主动思考、拆解问题。这波更新,是否能改写AI与学习的关系?我们用实测带你一探究竟。
新闻速递与对比:从“直接给答案”到“教你找答案”,AI教育的革命性转向
在“学习模式”诞生前,大多数学生用AI学习的逻辑很简单:遇到不会的题,拍照上传或输入题干,AI秒出解题步骤和最终答案。这种模式看似提高了写作业的效率,却陷入了“治标不治本”的困境——学生只拿到了现成的结果,却没搞懂解题的思路,下次遇到同类题目依然会卡顿。更严重的是,长期依赖“秒出答案”的工具,还会弱化主动思考的能力,让学习变成“机械搬运”。
而ChatGPT这次推出的“学习模式”,彻底颠覆了这种逻辑。根据OpenAI官方公告,这个模式是与教师、科学家和教学法专家联合打造的,核心目标是“支持真正的学习,而非仅完成手头工作”。它的核心改变在于:把AI的角色从“答案提供者”转变为“思考引导者”,通过苏格拉底式提问、鹰架式回覆、个人化支援等功能,让学生在互动中主动拆解问题、梳理思路,最终自己找到答案。
简单来说,旧模式是“授人以鱼”——你要答案,我直接给;新模式是“授人以渔”——你要答案,我先问你“你已经掌握了哪些相关知识点”“你觉得这个问题可以拆成哪几个小部分”“你尝试过哪些解题方法”,通过一连串引导性问题,帮你激活已有知识、搭建思考框架。这种转向,也回应了教育界长期以来对“AI助考作弊”“弱化学生思考能力”的质疑,让AI真正回归“辅助学习”的本质。
功能实测:两道典型题,看清AI“苏格拉底式引导”的全过程
光说不练假把式,我们选取了学生最常遇到的“数学复杂应用题”和“作文构思”两个场景,实测“学习模式”的引导效果。需要说明的是,开启该模式只需在ChatGPT的“工具”中选择“学习与掌握知识”,切换过程简单顺畅,免费用户也能无门槛使用。
实测场景一:数学复杂应用题——从“无从下手”到“步步拆解”我们输入的题目是:“某商场开展促销活动,一件商品先涨价20%,再降价20%出售,最终售价为96元。这件商品的原价是多少元?” 这是小学六年级的经典易错题型,很多学生容易陷入“先涨后降抵消,原价等于现价”的误区。
开启“学习模式”后,AI并没有直接给出“设原价为x元”的解题步骤,而是先抛出第一个问题:“你之前学过百分数应用题的相关知识吗?对于‘先涨价再降价’这类题目,你有什么初步的想法?” 当我们回复“学过,但不知道从哪里入手,感觉涨价和降价都是20%,是不是原价和现价一样?”后,AI没有否定我们的错误认知,而是继续引导:“你能先试着算一算,如果一件商品原价100元,先涨20%再降20%,最终售价是多少吗?通过这个具体例子,你可能会发现问题所在。”
按照提示计算后,我们得出“100元先涨20%是120元,再降20%是96元”的结果,这时候AI顺势追问:“你看,100元经过先涨后降20%后变成了96元,这说明什么?涨价和降价的基数一样吗?” 这时候我们已经意识到“涨价基数是原价,降价基数是涨价后的价格,两者不一样,所以不能抵消”。
紧接着,AI引导我们建立方程:“既然发现了核心问题,那我们可以用方程来解决。如果设商品原价为x元,你能写出‘先涨价20%’后的价格表达式吗?” 当我们写出“x×(1+20%)”后,AI再进一步引导写出降价后的表达式,最终通过一步步追问,让我们自己推导出方程“x×(1+20%)×(1-20%)=96”,并算出x=100的正确答案。
更贴心的是,算出答案后,AI还主动提出:“我们再来练一道类似的题目巩固一下吧?比如‘一件商品先降价10%,再涨价10%,最终售价99元,原价是多少’,你试着自己拆解一下?” 整个过程没有一句“你应该这样做”,而是通过“提问-举例-再提问”的节奏,让我们自己发现误区、搭建思路、掌握方法。
实测场景二:作文构思——从“无话可写”到“思路清晰”我们选取初中常见的作文题“那一刻,我长大了”,模拟学生“有经历但不知道怎么梳理”的状态,向AI求助“帮我构思这篇作文”。
同样,AI没有直接给出“开头引入事件+中间细节描写+结尾升华主题”的框架,而是先提问:“你有没有哪一个具体的瞬间,让你真切地感受到自己‘长大了’?比如第一次独立解决问题、照顾家人,或者理解了之前不明白的道理?” 当我们回复“有一次妈妈生病,我自己做饭、照顾她,那时候感觉自己长大了,但不知道怎么写细节”后,AI继续引导:“很棒的素材!你能先回忆一下,那天妈妈生病的具体情况是什么?你看到妈妈生病时的第一反应是什么?”
在我们简单描述“妈妈发烧卧床,家里没人,我很紧张但还是冷静下来”后,AI进一步拆解细节:“你在做饭的过程中,遇到了哪些困难?比如不会开火、不知道放多少盐,还是炒的菜不好吃?你是怎么解决这些困难的?妈妈看到你照顾她时,说了什么、做了什么表情?” 这些问题帮我们激活了记忆中的细节,而不是停留在“我照顾了妈妈”的笼统表述上。
当我们梳理出具体细节后,AI才引导我们搭建结构:“结合这些细节,你觉得作文可以分成几个部分?比如开头交代背景,中间写做饭、照顾妈妈的具体过程,结尾写你当时的感受和对‘长大’的理解。你更想突出哪个部分的细节来体现‘长大’?” 整个引导过程,AI更像一个耐心的作文老师,通过追问帮我们挖掘素材、梳理逻辑,而不是直接代写范文。
方法论总结:3个提问技巧+家长监控指南,用好AI不跑偏
“学习模式”的效果好不好,关键在于“怎么问”;而对家长来说,更关心“怎么管”,避免孩子用AI走捷径。结合实测体验和官方功能,我们总结了实用的使用方法论。
技巧一:3个提问公式,让AI引导更精准1. 明确背景+问题:用“我现在是XX年级学生,正在学习XX知识点,遇到了一道题/一个问题:XXX。我已经尝试过XX方法,但卡在了XX地方,你能引导我解决吗?”的句式,让AI快速了解你的基础和困境,避免引导过难或过简单。比如“我是初二学生,正在学一元二次方程,这道题我试过因式分解但没成功,你能引导我吗?”
2. 主动暴露困惑:不要只说“我不会”,而是具体说明“哪里不会”,比如“我知道要设未知数,但不知道设哪个量”“我有素材,但不知道怎么组织语言”,这样AI才能精准切入,针对性引导。
3. 要求“分步引导”:如果遇到特别复杂的问题,可以直接说“这个问题我完全没思路,你能分步骤引导我吗?不要一次问多个问题,我会一步步跟着思考”,契合AI“鹰架式回覆”的特点,避免被多个问题绕晕。
技巧二:家长监控指南,守住学习边界OpenAI同步推出的“家长控制功能”,为家长管理孩子使用AI提供了技术支持。具体操作和核心功能如下:
1. 账户绑定:家长可以在ChatGPT网页端的“设置”中找到“家长控制”,发送邀请链接绑定孩子的账户(孩子也可以反向邀请家长),绑定后可进行个性化设置。
2. 核心管控功能:① 静默时间设置:可以设定“晚上9点到早上7点”“上课时间”禁止使用ChatGPT,避免影响作息和学习;② 内容过滤强化:减少孩子接触敏感内容的可能性,确保引导方向符合青少年认知;③ 隐私保护:可以关闭“记忆功能”,禁止ChatGPT保存孩子的聊天记录,也能禁用“模型训练”,避免孩子的对话被用于AI训练。
3. 注意事项:为了尊重孩子隐私,家长无法直接查看聊天内容,但如果AI检测到孩子有自杀倾向、危险行为等严重风险,会及时通知家长,并引导孩子对接专业心理资源。此外,家长更需要和孩子明确使用规则,比如“先独立思考,实在不会再用AI引导”,避免把“引导工具”变成“作弊工具”。
争议与思考:是激发深度思考,还是催生新型依赖?
“学习模式”的推出,虽然解决了“AI直接给答案”的痛点,但也引发了新的争议:这种“步步引导”的模式,会不会让学生养成“依赖AI提问才能思考”的习惯?甚至催生“新型思维惰性”?
支持方认为,对学习困难的学生来说,“学习模式”是高效的“脚手架”。很多学生不是不想思考,而是不知道“从哪里开始思考”,AI的引导能帮他们搭建思考框架,激活已有知识,慢慢掌握自主思考的方法。就像一个耐心的家教,不会直接告知答案,而是陪你一起拆解问题,长期下来能提升思考能力。
反对方则担忧,长期依赖AI的引导,学生会失去“主动发现问题、自主搭建思路”的能力。有初中语文老师就表示:“现在很多学生写作文,哪怕是自己的经历,也要先问AI‘该怎么写’,导致作文千篇一律,‘AI味’很重——语言套路化,没有真情实感。” 更有人担心,当学生习惯了“AI把问题拆成小步骤”,遇到没有AI引导的复杂问题时,会更加无从下手。
其实,争议的核心不在于工具本身,而在于使用的边界。就像计算器的出现,没有让学生失去计算能力,反而让他们更专注于解决复杂的数学问题;“学习模式”的价值,也在于帮学生突破“思考瓶颈”,而不是替代思考。关键在于,学生要明确“AI是辅助工具”,家长和老师要做好引导,让学生在AI的帮助下,逐步掌握自主思考的方法,最终摆脱对工具的依赖。
说到底,ChatGPT“学习模式”的推出,是AI教育应用的一次重要进步——它让我们看到,AI不仅能提高学习效率,还能成为“思维训练的助手”。但工具终究是工具,真正的学习成长,永远离不开学生的主动思考、家长的正确引导和老师的专业教学。如何平衡“工具辅助”与“自主思考”,才是我们在AI时代需要持续探索的课题。