中央研究院和台湾大学医院联合开发了 PanMETAI，这是一个用于检测胰腺癌早期阶段的 AI 代谢组学平台。

该表格型人工智能模型利用标准化的核磁共振（NMR）分析平台来检测癌症的分子痕迹。

由于胰腺癌早期症状不明显，通常在晚期才被诊断出来，五年生存率仅为13%。新的AI代谢组学平台旨在通过促进早期诊断来提高精准筛查和改善患者预后。

PanMETAI 使用标准化的 NMR 方法分析每个人多达 260,000 个分子信号。

与依赖单一生物标志物的传统诊断方法不同，该方法能够捕捉从癌前病变到早期病变的全面代谢谱。这项技术弥补了风险评估中的关键空白。

该模型在台湾通过独立盲测进行了验证，并在立陶宛与欧洲人群进行了额外评估。

结果显示，在台湾地区，该模型的曲线下面积（AUC）为0.99，灵敏度为93%，特异性为94%。在立陶宛人群中，该模型也达到了93%的高AUC值。

PanMETAI 的研发融合了台大医院二十多年的临床经验以及中央研究院在代谢组学、基础科学和理论计算科学方面的研究成果。

研究团队设想该模型可作为高危人群的有效筛查工具。未来，该人工智能系统有望发展成为“多癌种早期预测平台”，从而推动精准医疗的发展。

该研究的第一作者是中央研究院基因组研究中心的博士后研究员吴丹妮。

通讯作者为台大医院教授张宇庭、中央研究院化学研究所特聘研究员许朝平、中央研究院基因体研究中心助理研究员胡俊梅。