价格砍半，操作电脑比人还快：OpenAI 把“牛马模型”卷出了新高度
10月26日这天，硅谷挺热闹。
前脚 Anthropic 刚正式公开提交了 IPO 招股书，后脚 OpenAI 就把憋了三个多月的 GPT-6.1 Terra 端上了桌。距离上一款模型 GPT-6.1 Sol 发布，才刚过去27天。
Greg Brockman 在 X 上发了句话，意思很直接：
“用 Terra 操作电脑已经跨过了一个质变的门槛，感觉它用电脑的速度，已经比我自己单干要快了。”



以前大家聊大模型，聊的是它能不能写诗、能不能做奥数题。现在风向彻底变了，大家关心的是：它能不能直接接管我的鼠标和键盘，顺便把账单给我降下来。
01｜账单直接砍半，专治“用不起”
做过业务跑过 API 的人都知道，让 AI 替你干活，最怕的不是它笨，是它贵。
尤其是操作电脑这种活儿。模型得不停地看屏幕截图、做视觉推理、跨软件点来点去，每一步都在疯狂燃烧 token。之前不少团队试水智能体，跑通了流程，最后一看账单，算力成本比招个实习生还贵，只能忍痛关掉。
OpenAI 这次显然是冲着账单来的。
GPT-6.1 Terra 的标准 API 定价，直接比上一代 GPT-5.6 Terra 和上个月刚发的 GPT-6.1 Sol 砍掉了 50% 甚至更多。具体来看：
•每百万输入 token 只要 1 美元，输出 5 美元（上一代 5.6 Terra 是输入 2 美元、输出 12 美元）。
•缓存写入砍半到 1.25 美元/百万 token，缓存输入更是直接降到了四分之一，只要 0.05 美元。
•上下文窗口给到了 1.05M。
反映到具体的任务上，省钱的感觉更明显。
根据评测机构 Artificial Analysis 的数据，在最大推理力度（max effort）下，GPT-6.1 Terra 的智能指数比 GPT-5.6 Terra 高了 6 分，但单次任务的平均成本直接从 1.40 美元掉到了 0.40 美元，不到原来的三分之一。如果把推理力度调到中低档，领先优势还能拉大到 7 到 13 分。



而在订阅端和 API 额度上，OpenAI 的 Tibo 透露，新模型提供的可用额度直接是 GPT-6.1 Sol 的 2 倍。
说白了，以前你只能让它在关键时刻搭把手，现在这个价格，终于能支撑它贯穿你整个工作日了。
02｜不瞎猜、手速快，跑分逼近顶配
便宜归便宜，活儿干得怎么样？
OpenRouter 上线这款模型时放了一组对比数据：在专门考验智能体能力的 Agents' Last Exam 测试里，GPT-6.1 Terra 的得分直接追平了顶配的 GPT-6 Astra。
重点是，它的每 token 价格只有 Astra 的十分之一，平均完成任务的速度却比 Astra 和 GPT-6.1 Sol 快了 3 倍以上。



在 Artificial Analysis 最新的编程智能体指数（Coding Agent Index v2.0）里，GPT-6.1 Terra 拿到了 48 分。这个成绩比自家的轻量模型 GPT-6 Luna（31分）高出一大截，距离更贵的 GPT-6.1 Sol（54分）也就差了 6 分。
更让人松一口气的，是它终于没那么爱“不懂装懂”了。
以前用模型干活，最怕它遇到盲区就开始胡编乱造，你还得花时间去给它擦屁股。在 AA-Omniscience 的知识与幻觉基准测试里，上一代 GPT-5.6 Terra 遇到不知道答案的问题时，瞎猜的概率高达 88%。
到了 GPT-6.1 Terra，这个幻觉率暴跌了 50 个百分点，降到了 38%，同时回答准确率还提升了 2 个百分点。
除了看懂屏幕、跨应用执行操作，Tibo 还特意强调了一点：这是他们第一个在写作、个性和细致理解需求上**“显著变好”**的模型，写出来的东西更自然。
不过有意思的是，尽管官方和评测机构的数据看着都挺漂亮，国内科技媒体报道这事时，评论区还是照例飘过了一排“拉完了”。大家胃口被养刁是一方面，另一方面，天天发新模型，普通人确实也有点审美疲劳了。
03｜拼图越补越齐，算力黑洞才刚开始
如果你把时间线往回拉一个月，就能看明白 OpenAI 为什么要急着发这么一款“经济适用型”的电脑操作模型。
就在9月29日的 DevDay 2026 上，OpenAI 一口气甩出了25项更新。那场大会的主线非常明确：不做单纯的聊天工具了，全面转向“智能体+平台”。
当时他们推出了常驻智能体 dots——底层基于 GPT-6 Astra，自带云端电脑，能连上 4000 多款应用，7×24小时不间断干活；开发者工具里的 Agents API 也加上了电脑操作能力；甚至还拉上亚马逊搞了 Bedrock Managed Agents，把 Adobe、Figma、Salesforce 等 32 家软件大厂塞进了自家的交易市场。
紧接着，他们又发布了基于 GPT-6 Luna 的 Decisions API，专门用来干分类、路由、打分这种边界清晰的小活，速度最高提了 10 倍。
一面是刚刚宣布在数学、计算机和物理领域靠 AI 搞出三项科学突破（比如给出了所有维度下局部光滑猜想的证明），去抢学术界的塔尖；另一面，就是靠 Sol、Luna 和今天发布的 Terra，把企业日常干活的颗粒度越切越细。



据 Axios 在9月底援引知情人士的消息，OpenAI 的年化经常性收入（ARR）已经逼近 700 亿美元，比三季度初猛增了 70% 以上，其中企业端收入更是翻倍增长（OpenAI 官方尚未公开确认这一数字）。
要想让全世界的企业和打工人真的把智能体 24 小时挂在后台替自己点鼠标、填表格、跨软件搬砖，光靠顶配的 Astra 是跑不通商业账的。
得有 Terra 这种十分之一价格、三倍速度的“熟练工”，这盘大棋才算真正落了地。
OpenRouter 的页面上，GPT-6.1 Terra 的调用接口已经亮起了绿灯。屏幕那头，无数个不知疲倦的虚拟鼠标，已经在排队等着接管人类的桌面了。