瞄准前沿，洞悉未来！我是AI猫站长，为你梳理最新具身智能与机器人领域的最新动态。行业在核心部件、成本控制与智能化水平上均有实质进展。🐾

1.英伟达机器人业务增 32%，算力成具身智能量产关键支撑

当地时间周三盘后，英伟达发布 2025 财年第三季度财报，盘后股价涨超 3%，营收与利润均超市场预期。其中汽车及机器人业务营收达 5.92 亿美元，同比增长 32%，成为核心增长极，印证具身智能产业算力需求进入规模化释放期。

作为全球 AI 芯片龙头，英伟达 GPU 垄断了主流大模型训练与机器人感知决策的算力市场，客户覆盖微软、谷歌、优必选、灵心巧手等企业。当前人形机器人对多模态数据处理、实时环境感知的需求，推动单台机器人 GPU 搭载成本从 2024 年 5 万元升至 8 万元以上。

行业分析师张磊指出：“英伟达机器人业务高增长，本质是具身智能从‘技术验证’转向‘场景量产’的直接映射。” 算力基座扩容将进一步降低大模型与机器人融合门槛，加速灵巧手等终端产品商业化落地。

2.NIST发布大模型评估报告，DeepSeek 安全性引发关注

美国国家标准与技术研究院（NIST）发布《DeepSeek 与美国 AI 模型综合评估报告》，暴露国产开源大模型的安全短板。

报告显示，网络安全任务中，GPT-5 准确率达 68.9%，而 DeepSeek-V3.1 仅为 36.7%；安全性测试中，DeepSeek-R1-0528 模型被劫持概率达 37%-49%，较美国前沿模型高出 12 倍。但市场热度未受显著影响，其 2025 年 1 月以来下载量增长近 1000%，部分平台 API 请求量激增 5900%。

行业安全专家表示，开源模型的源代码开放特性，使其安全漏洞更易被利用，此次评估为行业敲响警钟 —— 大模型商业化需同步补齐安全架构、漏洞响应等 “系统性短板”，平衡开源优势与安全风险。

3.  谷歌发布Gemini 3 Pro：登顶排行榜，多模态能力突破

美国当地时间 11 月 18 日，谷歌正式发布 Gemini 3 Pro 预览版，当日即集成进 Google 搜索，其多模态与推理能力升级，为具身智能提供新的技术基座。

该模型在 LMArena 排行榜以 1501 分登顶，支持 100 万 token 上下文窗口，原生兼容文字、图像、视频、音频多模态输入。在 “人类最后的考试” 中取得 37.5% 博士级推理成绩，MathArena 测试得分率 23.4%，远超 GPT-5.1 等竞品的 1% 水平。

谷歌 Gemini 团队负责人 Josh Woodward 表示，模型核心价值是从 “回答问题” 转向 “完成工作”。这一突破对机器人领域意义重大，其深度推理与长时程规划能力，可直接提升灵巧手等执行部件的场景适配效率，推动机器人从 “单次操作” 向 “复杂流程自主完成” 升级。

4.联创电子获 1.2 亿订单，感知层国产化进入规模化替代期

11 月 19 日，联创电子发布公告，收到某头部机器人企业定点通知书，获 1.2 亿元视觉传感器订单，用于人形机器人环境感知系统，2026 年 1-6 月交付。

该传感器采用 800 万像素镜头，支持夜间红外成像与动态追踪，畸变率低于 1%，性能对标国际产品，成本低 25%。目前公司产能达 50 万颗 / 年，随着订单增长，规模效应将进一步放大。

传感器占人形机器人硬件成本的 18%-22%，此前长期依赖进口。中国机器人产业联盟数据显示，2025 年前三季度国产传感器渗透率从 2024 年 15% 升至 28%。业内认为，此次亿元订单标志着感知层国产化进入规模化替代阶段，将与灵心巧手灵巧手等执行层部件形成协同降本效应。

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