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寒天畅谈科技的文章

字节这两天就要推出类似workbuddy的产品『豆包工作』,把Trae work

字节这两天就要推出类似workbuddy的产品『豆包工作』,把Trae work

字节这两天就要推出类似workbuddy的产品『豆包工作』,把Trae work
字节这两天就要推出类似workbuddy的产品『豆包工作』,把Trae work、飞书办公、Coze扣子全部整合到这个大单品里。

因为腾讯跑出了Workbuddy这个现象级办公agent,前不久阿里也把Qoder Work、钉钉并进了千问,这应该算行业共识。

我的电脑上同时在用Tare Work、豆包电脑版、飞书aily(现在改名豆包工 ​

字节这两天就要推出类似workbuddy的产品『豆包工作』,把Trae work、飞书办公、Coze扣子全部整合到这个大单品里。 因为腾讯跑出了Workbuddy这个现象级办公agent,前不久阿里也把Qoder Work、钉钉并进了千问,这应该算行业共识。 我的电脑上同时在用Tare Work、豆包电脑版、飞书aily(现在改名豆包工 ​

字节这两天就要推出类似workbuddy的产品『豆包工作』,把Trae work、飞书办公、Coze扣子全部整合到这个大单品里。 因为腾讯跑出了Workbuddy这个现象级办公agent,前不久阿里也把Qoder Work、钉钉并进了千问,这应该算行业共识。 我的电脑上同时在用Tare Work、豆包电脑版、飞书aily(现在改名豆包工 ​
现在市面上有无数的知识库工具,这两天用了claude-obsidian,算是是非

现在市面上有无数的知识库工具,这两天用了claude-obsidian,算是是非

现在市面上有无数的知识库工具,这两天用了claude-obsidian,算是是非
现在市面上有无数的知识库工具,这两天用了claude-obsidian,算是是非常独特的知识库,它有点像wiki,让claude可以在本地的obsidian上自己维护、整理、积累知识。

等于多个agent专家维护一个wiki页面,遇到类似的问题直接查看这个wiki就可以,而不需要每次查询都从原始浩瀚的原始文档做RAG。

举个简 ​

现在市面上有无数的知识库工具,这两天用了claude-obsidian,算是是非常独特的知识库,它有点像wiki,让claude可以在本地的obsidian上自己维护、整理、积累知识。 等于多个agent专家维护一个wiki页面,遇到类似的问题直接查看这个wiki就可以,而不需要每次查询都从原始浩瀚的原始文档做RAG。 举个简 ​

现在市面上有无数的知识库工具,这两天用了claude-obsidian,算是是非常独特的知识库,它有点像wiki,让claude可以在本地的obsidian上自己维护、整理、积累知识。 等于多个agent专家维护一个wiki页面,遇到类似的问题直接查看这个wiki就可以,而不需要每次查询都从原始浩瀚的原始文档做RAG。 举个简 ​
最近用Grok的频率开始高于ChatGPT,说实话Grok的好用程度绝对是超乎很

最近用Grok的频率开始高于ChatGPT,说实话Grok的好用程度绝对是超乎很

最近用Grok的频率开始高于ChatGPT,说实话Grok的好用程度绝对是超乎很
最近用Grok的频率开始高于ChatGPT,说实话Grok的好用程度绝对是超乎很多人预期的,特别近几个月上了Bot和Build功能后,干活能力直线拉升。

我甚至在手机上做各种office文档,很多skill、插件安装即用,完全不用电脑。

不知道是不是我个人感觉,还是大家也是这样,我用下来Grok的速度出奇的快,特别是 ​

最近用Grok的频率开始高于ChatGPT,说实话Grok的好用程度绝对是超乎很多人预期的,特别近几个月上了Bot和Build功能后,干活能力直线拉升。 我甚至在手机上做各种office文档,很多skill、插件安装即用,完全不用电脑。 不知道是不是我个人感觉,还是大家也是这样,我用下来Grok的速度出奇的快,特别是 ​

最近用Grok的频率开始高于ChatGPT,说实话Grok的好用程度绝对是超乎很多人预期的,特别近几个月上了Bot和Build功能后,干活能力直线拉升。 我甚至在手机上做各种office文档,很多skill、插件安装即用,完全不用电脑。 不知道是不是我个人感觉,还是大家也是这样,我用下来Grok的速度出奇的快,特别是 ​
用codex写过5个完整的agent,看了这篇文章才知道自己还不太懂codex。

用codex写过5个完整的agent,看了这篇文章才知道自己还不太懂codex。

用codex写过5个完整的agent,看了这篇文章才知道自己还不太懂codex。
用codex写过5个完整的agent,看了这篇文章才知道自己还不太懂codex。

虽然是万字教程,但只讲了一件事,其实真正决定能不能用好codex的,不是会耍多少厉害的skill、cli、插件,写了多长的prompt,而是做好3件大事:

控制权限、及时纠偏、测试验证。

为什么说是大事呢?因为codex的执行原理是Prompt  ​

用codex写过5个完整的agent,看了这篇文章才知道自己还不太懂codex。 虽然是万字教程,但只讲了一件事,其实真正决定能不能用好codex的,不是会耍多少厉害的skill、cli、插件,写了多长的prompt,而是做好3件大事: 控制权限、及时纠偏、测试验证。 为什么说是大事呢?因为codex的执行原理是Prompt ​

用codex写过5个完整的agent,看了这篇文章才知道自己还不太懂codex。 虽然是万字教程,但只讲了一件事,其实真正决定能不能用好codex的,不是会耍多少厉害的skill、cli、插件,写了多长的prompt,而是做好3件大事: 控制权限、及时纠偏、测试验证。 为什么说是大事呢?因为codex的执行原理是Prompt ​
吴恩达最新的帖子讲了一个反常识的点,很多人以为Codex、Workbuddy、D

吴恩达最新的帖子讲了一个反常识的点,很多人以为Codex、Workbuddy、D

吴恩达最新的帖子讲了一个反常识的点,很多人以为Codex、Workbuddy、D
吴恩达最新的帖子讲了一个反常识的点,很多人以为Codex、Workbuddy、DeepSeek这些AI应用三头两天的迭代更新是为了抢用户。

或许有这样的因素,但根子上是因为AI应用本身的输出高度不可预测,不确定性比传统软件高太多,也就是说ai是不按常规出牌的“皮孩子”,所以需要反复评估、分析、调整来修正ai系 ​

吴恩达最新的帖子讲了一个反常识的点,很多人以为Codex、Workbuddy、DeepSeek这些AI应用三头两天的迭代更新是为了抢用户。 或许有这样的因素,但根子上是因为AI应用本身的输出高度不可预测,不确定性比传统软件高太多,也就是说ai是不按常规出牌的“皮孩子”,所以需要反复评估、分析、调整来修正ai系 ​

吴恩达最新的帖子讲了一个反常识的点,很多人以为Codex、Workbuddy、DeepSeek这些AI应用三头两天的迭代更新是为了抢用户。 或许有这样的因素,但根子上是因为AI应用本身的输出高度不可预测,不确定性比传统软件高太多,也就是说ai是不按常规出牌的“皮孩子”,所以需要反复评估、分析、调整来修正ai系 ​
刚刚DeepSeek改了计费规则,算变相降价了。从明天8月23日开始,以后周末全

刚刚DeepSeek改了计费规则,算变相降价了。从明天8月23日开始,以后周末全

刚刚DeepSeek改了计费规则,算变相降价了。从明天8月23日开始,以后周末全
最近画流程图用了一个非常好看的图表skill,仓库名叫diagram-desig

最近画流程图用了一个非常好看的图表skill,仓库名叫diagram-desig

最近画流程图用了一个非常好看的图表skill,仓库名叫diagram-desig
最近画流程图用了一个非常好看的图表skill,仓库名叫diagram-design,可以自动出各种图表。

相比较Mermaid和Draw io风格,这个skill多了一种极简的高级感,也不像很多商业图表,颜色没那么花。

可以看下面的示例图,背景是简单的淡墨水色,主题配色是白色、深色以及单色框线,看上去有种设计师风格, ​

最近画流程图用了一个非常好看的图表skill,仓库名叫diagram-design,可以自动出各种图表。 相比较Mermaid和Draw io风格,这个skill多了一种极简的高级感,也不像很多商业图表,颜色没那么花。 可以看下面的示例图,背景是简单的淡墨水色,主题配色是白色、深色以及单色框线,看上去有种设计师风格, ​

最近画流程图用了一个非常好看的图表skill,仓库名叫diagram-design,可以自动出各种图表。 相比较Mermaid和Draw io风格,这个skill多了一种极简的高级感,也不像很多商业图表,颜色没那么花。 可以看下面的示例图,背景是简单的淡墨水色,主题配色是白色、深色以及单色框线,看上去有种设计师风格, ​
有时候用codex、Workbuddy 开发应用时,需要接天气、金融、地理等公开

有时候用codex、Workbuddy 开发应用时,需要接天气、金融、地理等公开

有时候用codex、Workbuddy 开发应用时,需要接天气、金融、地理等公开
有时候用codex、Workbuddy 开发应用时,需要接天气、金融、地理等公开数据,但一时很难找到免费好用的api,这周看到github有个热门仓库public apis,一周涨了上万star。

public apis是一个开源的免费公共 API 集合仓库,很多开发者在维护,50多个api大类,估计得有几千个数据api,而且大部分是测试过 ​

有时候用codex、Workbuddy 开发应用时,需要接天气、金融、地理等公开数据,但一时很难找到免费好用的api,这周看到github有个热门仓库public apis,一周涨了上万star。 public apis是一个开源的免费公共 API 集合仓库,很多开发者在维护,50多个api大类,估计得有几千个数据api,而且大部分是测试过 ​

有时候用codex、Workbuddy 开发应用时,需要接天气、金融、地理等公开数据,但一时很难找到免费好用的api,这周看到github有个热门仓库public apis,一周涨了上万star。 public apis是一个开源的免费公共 API 集合仓库,很多开发者在维护,50多个api大类,估计得有几千个数据api,而且大部分是测试过 ​
看OPC顶流Dan Koe发了一篇长推,讲的是怎么摆脱信息流的控制,这家伙还挺有

看OPC顶流Dan Koe发了一篇长推,讲的是怎么摆脱信息流的控制,这家伙还挺有

看OPC顶流Dan Koe发了一篇长推,讲的是怎么摆脱信息流的控制,这家伙还挺有
我发现大模型出来后,技术迭代的非常快,MCP刚出来的时候,各大厂都在推出自家的M

我发现大模型出来后,技术迭代的非常快,MCP刚出来的时候,各大厂都在推出自家的M

我发现大模型出来后,技术迭代的非常快,MCP刚出来的时候,各大厂都在推出自家的M
我发现大模型出来后,技术迭代的非常快,MCP刚出来的时候,各大厂都在推出自家的MCP服务,什么地图、搜索、爬虫、浏览器……

后来SKILL和CLI火了,MCP似乎被忘的一干二净,大厂们又忙不迭的弄五花八门的CLI,而SKILL更是所有人都在做,因为生成一个SKILL非常简单,任何大模型都可以一句话搞定。

那是 ​

我发现大模型出来后,技术迭代的非常快,MCP刚出来的时候,各大厂都在推出自家的MCP服务,什么地图、搜索、爬虫、浏览器…… 后来SKILL和CLI火了,MCP似乎被忘的一干二净,大厂们又忙不迭的弄五花八门的CLI,而SKILL更是所有人都在做,因为生成一个SKILL非常简单,任何大模型都可以一句话搞定。 那是 ​

我发现大模型出来后,技术迭代的非常快,MCP刚出来的时候,各大厂都在推出自家的MCP服务,什么地图、搜索、爬虫、浏览器…… 后来SKILL和CLI火了,MCP似乎被忘的一干二净,大厂们又忙不迭的弄五花八门的CLI,而SKILL更是所有人都在做,因为生成一个SKILL非常简单,任何大模型都可以一句话搞定。 那是 ​
真的强,已经有人在手机端用上了DeepSeek Harness,这才没几天,各种

真的强,已经有人在手机端用上了DeepSeek Harness,这才没几天,各种

真的强,已经有人在手机端用上了DeepSeek Harness,这才没几天,各种
真的强,已经有人在手机端用上了DeepSeek Harness,这才没几天,各种神奇的插件已经满天飞。

我查了下这种手机端DSH可能用了dsh‑web‑ui插件,改造适配移动端样式  然后挂在nas或云上手机访问。

我之前发文就说,DeepSeek Harness虽然性能上拼不过Codex,但它开放的插件生态将会无比强大,各路豪杰 ​

真的强,已经有人在手机端用上了DeepSeek Harness,这才没几天,各种神奇的插件已经满天飞。 我查了下这种手机端DSH可能用了dsh‑web‑ui插件,改造适配移动端样式 然后挂在nas或云上手机访问。 我之前发文就说,DeepSeek Harness虽然性能上拼不过Codex,但它开放的插件生态将会无比强大,各路豪杰 ​

真的强,已经有人在手机端用上了DeepSeek Harness,这才没几天,各种神奇的插件已经满天飞。 我查了下这种手机端DSH可能用了dsh‑web‑ui插件,改造适配移动端样式 然后挂在nas或云上手机访问。 我之前发文就说,DeepSeek Harness虽然性能上拼不过Codex,但它开放的插件生态将会无比强大,各路豪杰 ​